BAckward传播神经网络权重更新对于每次迭代保持不变

时间:2018-01-12 03:27:34

标签: python

我在神经网络中尝试反向传播,输入要素为401,样本集为5000.它有一个隐藏单位,大小为25,输出层大小为10.我初始化我的权重,当我运行时反向传播以更新我的权重,权重在第二次迭代之后保持不变。有人可以帮我解决一下吗?

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