Question

我有一个10个会话的广泛数据集，每个会话都有两个团队成员的ID＃。我想将ID＃s粘贴在一起以形成团队ID。我可以用10 mutate（每个团队一个）来做这个，但我想找到一种方法在地图或pmap中有一个mutate。

只有2个会话的简单数据示例

df2 <- data.frame( subj = c(1001,1002),
               id1.s1 = c(21, 44), 
               id2.s1 = c(21, 55), 
               id1.s2 = c(23, 44), 
               id2.s2 = c(21, 77))

df2 <- df2 %>%
  mutate(team.s1=paste(id1.s1, id2.s1, sep="-")) %>%
  mutate(team.s2=paste(id1.s2, id2.s2, sep="-")) %>%
  select(grep("subj|team", names(.)))

这给出了

  subj team.s1 team.s2
1 1001   21-21   23-21
2 1002   44-55   44-77

有没有办法制作一个3元素列表，其中e1 = 10个团队名称，e2 = 10 ID＃1，e3 = 10 ID＃2并在pmap中使用mutate？或其他一些避免10条变异线的扫管笏？

我无法弄清楚如何将数据框名称变为mutate

Answer 1

基于tidyr gather和spread功能的解决方案。 separate函数是根据模式分隔一列。

library(dplyr)
library(tidyr)

df2 <- df1 %>%
  gather(ID_S, Value, -subj) %>%
  separate(ID_S, into = c("ID", "S")) %>%
  group_by(subj, S) %>%
  summarise(Value = paste(Value, collapse = "-")) %>%
  mutate(S = paste0("team.", S)) %>%
  spread(S, Value) %>%
  ungroup()
df2
# # A tibble: 2 x 3
# subj team.s1 team.s2
# * <dbl> <chr>   <chr>  
# 1  1001 21-21   23-21  
# 2  1002 44-55   44-77

数据

df1 <- data.frame( subj = c(1001,1002), id1.s1 = c(21, 44), id2.s1 = c(21, 55), id1.s2 = c(23, 44), id2.s2 = c(21, 77))

Answer 2

一个选项可以split基于列名后缀的数据框，即s1/s2或会话，然后为每个会话粘贴do.call(paste, ...)列：

使用tidyverse（版本1.2.1）：

df2 %>% 
    split.default(sub('id[12]\\.(s[0-9]+)', '\\1', names(.))) %>% 
    map_dfc(~do.call(paste, c(sep="-", .)))

# A tibble: 2 x 3
#  s1    s2    subj 
#  <chr> <chr> <chr>
#1 21-21 23-21 1001 
#2 44-55 44-77 1002

多个mutate（）与pmap？

2 个答案: