多个mutate()与pmap?

时间:2018-01-12 03:04:54

标签: r dplyr mutate pmap

我有一个10个会话的广泛数据集,每个会话都有两个团队成员的ID#。我想将ID#s粘贴在一起以形成团队ID。我可以用10 mutate(每个团队一个)来做这个,但我想找到一种方法在地图或pmap中有一个mutate。

只有2个会话的简单数据示例

df2 <- data.frame( subj = c(1001,1002),
               id1.s1 = c(21, 44), 
               id2.s1 = c(21, 55), 
               id1.s2 = c(23, 44), 
               id2.s2 = c(21, 77))

df2 <- df2 %>%
  mutate(team.s1=paste(id1.s1, id2.s1, sep="-")) %>%
  mutate(team.s2=paste(id1.s2, id2.s2, sep="-")) %>%
  select(grep("subj|team", names(.)))

这给出了

  subj team.s1 team.s2
1 1001   21-21   23-21
2 1002   44-55   44-77

有没有办法制作一个3元素列表,其中e1 = 10个团队名称,e2 = 10 ID#1,e3 = 10 ID#2并在pmap中使用mutate?或其他一些避免10条变异线的扫管笏?

我无法弄清楚如何将数据框名称变为mutate

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

基于 gatherspread功能的解决方案。 separate函数是根据模式分隔一列。

library(dplyr)
library(tidyr)

df2 <- df1 %>%
  gather(ID_S, Value, -subj) %>%
  separate(ID_S, into = c("ID", "S")) %>%
  group_by(subj, S) %>%
  summarise(Value = paste(Value, collapse = "-")) %>%
  mutate(S = paste0("team.", S)) %>%
  spread(S, Value) %>%
  ungroup()
df2
# # A tibble: 2 x 3
# subj team.s1 team.s2
# * <dbl> <chr>   <chr>  
# 1  1001 21-21   23-21  
# 2  1002 44-55   44-77

数据

df1 <- data.frame( subj = c(1001,1002),
                   id1.s1 = c(21, 44), 
                   id2.s1 = c(21, 55), 
                   id1.s2 = c(23, 44), 
                   id2.s2 = c(21, 77))

答案 1 :(得分:1)

一个选项可以split基于列名后缀的数据框,即s1/s2或会话,然后为每个会话粘贴do.call(paste, ...)列:

使用tidyverse(版本1.2.1):

df2 %>% 
    split.default(sub('id[12]\\.(s[0-9]+)', '\\1', names(.))) %>% 
    map_dfc(~do.call(paste, c(sep="-", .)))

# A tibble: 2 x 3
#  s1    s2    subj 
#  <chr> <chr> <chr>
#1 21-21 23-21 1001 
#2 44-55 44-77 1002