Question

我正在尝试使用for循环将一堆csvs读入pandas。我希望表名是扩展名之前的完整文件路径的最后一位。例如，

old_ptr1 = ptr1;
ptr1 = ptr1 + 1;
*old_ptr1 = *ptr2;
ptr2 = ptr2 + 1;

将是

ACS_BV0002_2016_Age.csv

我这样做是因为我可以创建字典，其中表名作为键，列名和数据类型作为值，然后我可以在psycogpg2中使用它来一次性创建postgresql中的所有表。< / p>

这似乎得到了我想要的名字：

Age

有没有办法可以使用path = r"C:\Data\Waste_Intervention\Census_Tables\Cleaned" fList = os.listdir(path) for doc in fList: csv = "{}\\{}".format(path, doc) name = doc.split("_")[-1][:-4] pd.read_csv(csv)的输出成为name读入的数据框的变量名？

Answer 1

从您的代码中，不清楚为什么要将read_csv的结果分配给您尝试将分配给数据帧的项目。无论如何，你问：

有没有办法可以将我想要的字符串传递给表格 pd.csv_read的名称，以便我可以在路径中获取所有csv 带有for循环的pandas让它们保持简单易懂命名

在这种情况下，您可以做的事情有限。 DataFrame个对象与＆＃34; name＆＃34;实际上没有关联，你说使用描述性变量名来处理它。

但是，对于您的情况，您希望创建可变数量的变量，最简单的事情（我要做的）是使用字典。

dfs = {}

for doc in fList:
    i = "{}\\{}".format(path, x[0])
    j = doc.split("_")[-1][:-4]

    dfs[j] = pd.read_csv(i)

现在，您可以使用ACS_16_5YR_B02001_race.csv来引用从dfs['race']加载的数据框！

pd.read_csv（）SyntaxError：无法分配给函数调用

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