我正在使用计算引擎进行令人尴尬的并行科学计算。我的一些计算需要一个核心，一些需要64核机器。我目前正在使用自己的脚本：我有一个类似qsub的命令，它创建一个具有所需内核数的新实例，使用预安装的软件从自定义映像启动它，通过gcsfuse连接到存储桶，运行必需的命令，然后在完成后杀死实例。 我是否真的需要使用自己的脚本完成所有这些操作，还是应该使用任何工具？我宁愿使用一些现成的工具进行所有管理。 我的使用情况波动很大（数百个核心并行3小时，然后2天没有任何东西，等等）。所以我不想要恒定尺寸的机器：我喜欢按分钟计费我的计算。
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您可能希望在Google Compute Engine（GCE）中为托管实例组使用auto-scaling功能。当有更多负载（升级）时，此功能会向实例组添加更多实例，并在负载较少时（降尺度）移除实例。此外，您可以定义autoscaling policy based upon CPU utilization或负载均衡器利用率或每秒请求数。请参阅autoscaler decisions文档以了解自动缩放器在扩展实例组时可能做出的决策。