为geom_bar绘图创建垂直颜色渐变

Question

我已经搜索过，但我似乎无法找到一种优雅的方式来做到这一点！

我有一个由Data（日期）和Data$x组成的数据集Data$y（0到1之间的数字）

我想在条形图中绘制它们：

ggplot(Data) + geom_bar(aes(x = x, y = y, fill = y, stat = "identity")) +
   scale_fill_gradient2(low = "red", high = "green", mid = "yellow", midpoint = 0.90)

结果如下所示

但是，我想给每个条形在垂直方向上的渐变范围从0（红色）到y（绿色取决于y）。有没有办法顺利地做到这一点？

我试图看看我是否可以将图片强加到图表上作为黑客攻击，但除​​了以超级丑陋的方式外，我不能将它强加在条形图上。

Answer 1

据我所知不存在，但您可以操纵数据来生成它。

library(ggplot2)

df = data.frame(x=c(1:10),y=runif(10))

prepGradient <- function(x,y,spacing=max(y)/100){
  stopifnot(length(x)==length(y))
  df <- data.frame(x=x,y=y)
  newDf = data.frame(x=NULL,y=NULL,z=NULL)
  for (r in 1:nrow(df)){
    n <- floor(df[r,"y"]/spacing)
    for (s in c(1:n)){
      tmp <- data.frame(x=df[r,"x"],y=spacing,z=s*spacing)
      newDf <- rbind(newDf,tmp)
    }
    tmp <- data.frame(x=df[r,"x"],y=df[r,"y"]%%spacing,z=df[r,"y"])
    newDf <- rbind(newDf,tmp)
  }
  return(newDf)
}

df2 <- prepGradient(df$x,df$y)

ggplot(df2,aes(x=x,y=y,fill=z)) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_fill_gradient2(low="red", high="green", mid="yellow",midpoint=median(df$y))+
  ggtitle('Vertical Gradient Example') +
  theme_minimal()

Answer 2

另一个，不是很漂亮，黑客使用geom_segment。 x开始和结束位置（x和xend）是硬编码的（- 0.4; + 0.4），size也是如此。需要根据x值的数量和y的范围来调整这些数字。

# some toy data
d <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3)

# interpolate values from zero to y and create corresponding number of x values
vals <- lapply(d$y, function(y) seq(0, y, by = 0.01))
y <- unlist(vals)
mid <- rep(d$x, lengths(vals))
d2 <- data.frame(x = mid - 0.4,
                 xend = mid + 0.4,
                 y = y,
                 yend = y)

ggplot(data = d2, aes(x = x, xend = xend, y = y, yend = yend, color = y)) +
  geom_segment(size = 2) +
  scale_color_gradient2(low = "red", mid = "yellow", high = "green", 
                        midpoint = max(d2$y)/2) 

一个有点相关的问题可能会给你一些其他想法：How to make gradient color filled timeseries plot in R