Question

我正在尝试将一些数据转换为嵌套字典，其中有一个通用的State键，然后是与数字匹配的特定Area键（如下所示）。

为了使数据更好地形成，我有一个痛苦的三重循环，如下所示。但是，它无法正常工作，因为它只保存每个州/地区的最后一个号码。我试图调整此代码，但没有看到在哪里修复我的迭代，使其正确循环遍历每个迭代器并相应地放置增长数字。我想要获得的输出与实际输出相比低于 - 虽然没有错误消息，但输出不是我的目标。

感谢您对此提供的帮助，并且好奇如果在字典中有字典时这是一种非常低效（或没有问题）的迭代方式。

state=['NJ', 'NY', 'TX', 'CA', 'OH']
area=['North','South']
growth = [['State', 'North', 'South'],
    ['NJ', '5.09', '3'],
    ['NY', '0', '1',],
    ['TX', '8','5.54'],
    ['CA', '6', '1'],
    ['OH', '7.77', '5']]

nested_dict={}
for i in range(1,len(growth)):
    nested_dict[growth[i][0]]=dict()

for i in range(0,len(state)):
    for j in range(0,len(area)):
        for k in range(1,len(growth[0])):
            nested_dict[state[i]][area[j]]=float(growth[i+1][k])

预期产出：

{'CA': {'North': 6.0, 'South': 1.0},
 'NJ': {'North': 5.09, 'South': 3.0},
 'NY': {'North': 0.0, 'South': 1.0},
 'OH': {'North': 7.77, 'South': 5.0},
 'TX': {'North': 8.0, 'South': 5.54}}

输出错误：

{'CA': {'North': 1.0, 'South': 1.0},
 'NJ': {'North': 3.0, 'South': 3.0},
 'NY': {'North': 1.0, 'South': 1.0},
 'OH': {'North': 5.0, 'South': 5.0},
 'TX': {'North': 5.54, 'South': 5.54}}

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Answer 1

您要将growth行中的第2和第3个值分配给所有state和area配对，并使用最里面的循环：

for k in range(1,len(growth[0])):

所以你最终分配了两次：

# first iteration
i = 0   # state: NJ
j = 0   # area: North
k = 1   # second column in growth
nested_dict[state[0]][area[0]] = float(growth[0+1][1])
# nested_dict['NJ']['North'] = float(['NJ', '5.09', '3'][1] == '5.09')

# second iteration
i = 0   # state: NJ
j = 0   # area: North
k = 2   # third column in growth
nested_dict[state[0]][area[0]] = float(growth[0+1][2])
# nested_dict['NJ']['North'] = float(['NJ', '5.09', '3'][2] == '3')

请注意i和j未改变的方式！

你根本不需要第三个循环，你已经选择了你的州和地区;只需从表中选择正确的值，使用area索引加1来映射到右列：

for i in range(len(state)):
    for j in range(len(area)):
        nested_dict[state[i]][area[j]] = float(growth[i + 1][j + 1])
        #                                       instead of k ^^^^^

现在，使用索引单字母索引会使您难以遵循代码。你应该真正了解这里的enumerate() function，以生成索引：

for row, state_name in enumerate(state, 1):   # starting at row 1
    for col, area_name in enumerate(area, 1): # starting at column 1
        nested_dict[state_name][area_name] = float(growth[row][col])

通过state直接循环，并使用enumerate()添加从1开始的索引，您将获得州名（'NJ'）和指向growth（1）的正确索引。 area列表也是如此（'North'和1，或'South'和2）。

但是，您已经在growth矩阵中拥有了所有行名和列名，因此您可以直接使用它生成所有词典：

area_names = growth[0][1:] nested_dict = { state: {area: float(value) for area, value in zip(area_names, row)} for state, *row in growth[1:] }

zip() function将区域名称（位于growth的第一行）与每列的值（存储在row中）放在一起，第一个值转移到{ {1}}）。

注意state循环; Python将每个列表从for state, *row in ..解压缩为两个变量;第一个值存储在growth中，由于state以row为前缀，所有剩余值都存储在*中：

row

这真的是你所需要的：

>>> state, *row = ['NJ', '5.09', '3'] >>> state 'NJ' >>> row ['5.09', '3']

最后但并非最不重要的是，如果所有这些数据来自CSV文件，您可能应该使用csv module代替：

>>> area_names = growth[0][1:] >>> nested_dict = { ... state: {area: float(value) for area, value in zip(area_names, row)} ... for state, *row in growth[1:] ... } {'NJ': {'North': 5.09, 'South': 3.0}, 'NY': {'North': 0.0, 'South': 1.0}, 'TX': {'North': 8.0, 'South': 5.54}, 'CA': {'North': 6.0, 'South': 1.0}, 'OH': {'North': 7.77, 'South': 5.0}} >>> from pprint import pprint >>> pprint(_) {'CA': {'North': 6.0, 'South': 1.0}, 'NJ': {'North': 5.09, 'South': 3.0}, 'NY': {'North': 0.0, 'South': 1.0}, 'OH': {'North': 7.77, 'South': 5.0}, 'TX': {'North': 8.0, 'South': 5.54}}

import csv nested_dict = {} with open(somefile, 'r', newline='') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: state = row.pop('State') nested_dict[state] = {k: float(v) for k, v in row.items()}对象将CSV文件的第一行作为列名，并为每行生成一个字典。如果您的州列使用名称旁边的引号，您甚至可以使用DictReader()让模块自动将未引用的任何内容转换为quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC值。

Answer 2

除非我遗漏了一些重要内容，否则你不需要任何嵌套循环，也不需要其他两个列表。单个（嵌套）字典理解就足够了。

@Override
public void onBackPressed() {
    if (isViewD_Visible) {
        // show View-C
        isViewD_Visible = false;
    }else {
        // ...
    }
}

（假设result = {st: {"North": float(n), "South": float(s)} for (st, n, s) in growth[1:]} print(result) # {'OH': {'North': 7.77, 'South': 5.0}, 'TX': {'North': 8.0, 'South': 5.54}, # 'NJ': {'North': 5.09, 'South': 3.0}, 'NY': {'North': 0.0, 'South': 1.0}, # 'CA': {'North': 6.0, 'South': 1.0}}列表包含的每个州不超过一次，并且第一，第二和第三项始终是州，北和南值，按此顺序。）

嵌套字典 - 迭代关闭

2 个答案: