服务器错误

Question

我正在查看Microsoft文档here和here，我在Azure Active Directory中创建了Web App以访问Data Lake Store

在网页应用中，我有对象ID ，应用 ID和密钥

查看我看到的文件：

adlCreds = lib.auth(tenant_id = 'FILL-IN-HERE', client_secret = 'FILL-IN-HERE', client_id = 'FILL-IN-HERE', resource = 'https://datalake.azure.net/')

如何使用它来验证我的代码并在Data Lake Store上运行操作？

这是我的完整测试代码：

## Use this for Azure AD authentication
from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials

## Required for Azure Data Lake Store account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount

## Required for Azure Data Lake Store filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

## Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time


## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'

tenant_id = 'FILL-IN-HERE'
client_secret = 'FILL-IN-HERE'
client_id = 'FILL-IN-HERE'


## adlCreds = lib.auth(tenant_id = 'FILL-IN-HERE', client_secret = 'FILL-IN-HERE', client_id = 'FILL-IN-HERE', resource = 'https://datalake.azure.net/')
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials
adlCreds = lib.auth(tenant_id, client_secret, client_id, resource = 'https://datalake.azure.net/')


## Create a filesystem client object
adlsFileSystemClient = core.AzureDLFileSystem(adlCreds, store_name=adlsAccountName)

## Create a directory
adlsFileSystemClient.mkdir('/mysampledirectory')

当我尝试编写代码时，我收到错误：

[正在运行] python＆＃34; c：.... \ dls.py＆＃34; Traceback（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34; c：.... \ dls.py＆＃34;，第38行，in adlCreds = lib.auth（tenant_id，client_secret，client_id，resource =＆＃39; https://datalake.azure.net/＆＃39;）文件＆＃34; C：\ Python36 \ lib \ site-packages \ azure \ datalake \ store \ lib.py＆＃34;，第130行，在auth密码中，client_id）文件＆＃34; C：\ Python36 \ lib \ site-packages \ adal \ authentication_context.py＆＃34;，第145行，在acquire_token_with_username_password中 return self._acquire_token（token_func） _acquire_token中的文件＆＃34; C：\ Python36 \ lib \ site-packages \ adal \ authentication_context.py＆＃34;，第109行 return token_func（self）在token_func中的文件＆＃34; C：\ Python36 \ lib \ site-packages \ adal \ authentication_context.py＆＃34;，第143行 return token_request.get_token_with_username_password（用户名，密码）文件＆＃34; C：\ Python36 \ lib \ site-packages \ adal \ token_request.py＆＃34;，第280行，在get_token_with_username_password中 self._user_realm.discover（）文件＆＃34; C：\ Python36 \ lib \ site-packages \ adal \ user_realm.py＆＃34;，第152行，在发现引发AdalError（return_error_string，error_response） adal.adal_error.AdalError：User Realm Discovery请求返回http错误：404和服务器响应：

404 - 找不到文件或目录。

服务器错误

404 - 找不到文件或目录。

您要查找的资源可能已被删除，名称已更改或暂时不可用。

[完成]在1.216秒内退出代码= 1

Answer 1

有两种不同的身份验证方式。第一个是交互式的，适合最终用户。它甚至适用于多因素身份验证。这是你如何做到的。您需要具有交互性才能登录。

from azure.datalake.store import core, lib, multithread
token = lib.auth()

第二种方法是在Azure Active目录中使用服务主体标识。有关设置Azure AD应用程序，检索客户端ID和密码以及使用SPI配置访问权限的分步教程，请访问：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-service-to-service-authenticate-using-active-directory#create-an-active-directory-application

from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials
token = lib.auth(tenant_id = '<your azure tenant id>', client_secret = '<your client secret>', client_id = '<your client id>')

以下是博文，介绍如何通过pandas和Jupyter访问它。它还逐步介绍了如何获取身份验证令牌。 https://medium.com/azure-data-lake/using-jupyter-notebooks-and-pandas-with-azure-data-lake-store-48737fbad305

用于访问Azure Data Lake Store的Python代码

服务器错误

404 - 找不到文件或目录。

您要查找的资源可能已被删除，名称已更改或暂时不可用。

1 个答案: