如何在谷歌ML引擎的计算引擎实例中添加GPU以获得免费套餐？

Question

我尝试使用谷歌机器学习引擎来训练我的张量流模型。我想使用免费套餐。

当我设置配置并创建新的计算引擎实例（ Google计算引擎）时，我也会尝试添加GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只提供300美元的无信用额度而没有GPU。

有没有办法在免费套餐中使用GPU？

Answer 1

根据Google's doc

  

默认情况下，新项目和免费试用帐户不会收到GPU配额。

     

您必须先拥有GPU配额才能使用GPU创建实例。

所有免费等级用户都使用0 GPU启动，他们必须提交增加配额的请求。但是，要提交请求，必须将其帐户升级为付费帐户。

10分钟前，我仍处于免费等级，我的所有项目都需要支付300美元的免费试用促销积分。

<击>

我必须升级我的帐户才能提交GPU请求。一分钟后，我的请求获得批准。当我再次尝试创建实例时，我会根据价格表收费。

<强>更新

我刚刚联系了Google云支持会员，结果就是这样。

  

帐户升级后，将首先消耗未消耗的促销$ 300积分。信用卡消费后，费用将自动收取到您的付款方式。由于您已升级了结算帐户，因此系统不会通知您，您的免费试用信用额已消耗，并且您的信用卡将收取相应费用。但是，您只需登录控制台并在结算部分查看使用情况，即可实际监控帐户的费用。

简而言之，您可以先升级您的帐户并培训您的机器学习模式并同时监控费用，以避免意外收费。

与此同时，谷歌刚刚向公众发布了Colab，其目标是传播机器学习教育和研究。

  

您可以一次免费使用GPU作为后端12小时。

     

  

1. 后端使用的GPU是K80（此刻）。

  

2. 12小时限制是连续分配VM。这意味着我们甚至可以在12小时结束后通过连接到不同的VM来使用GPU计算。

  

这实际上意味着您可以免费训练您的ML模型！欢呼！

希望我的发现有所帮助。

Answer 2

更新于3/14/18：

Google Cloud ML Engine现在允许您将GPU与免费套餐中的作业一起使用。我目前正在使用BASIC_GPU缩放层进行培训，该层使用单个standard-gpu实例作为主机。我还没有尝试使用多个GPU集群，但是当我找到相关信息时会更新。

编辑：如果您正在学习并希望尝试使用您的计算机/深度学习模型，那么您可以试试Google Colab，它可以为同一目的提供免费的GPU访问权限。

Answer 3

您无法选择GPU，因为作为免费试用版，您的GPU配额设置为0.只需转到Google云端控制台上的the quotas panel，然后您就可以在那里编辑配额通过点击＆＃34;编辑配额＆＃34;到0以外的某个值。并选择您想要使用的GPU类型。