与t2.small相比，我的python脚本在t2.medium上每小时消耗的cpu信用量是其两倍

Question

我有一个python脚本，运行一个包含〜150个线程的进程。在Ubuntu Server 16.04 t2.small实例类型上，它以大约30％的CPUUtilization运行。由于它必须以该速率持续运行并且t2.small的基线性能为20％，我决定转向t2.medium（其基线性能为40％）。但是，当我在t2.medium上运行脚本时，脚本开始从两个计算单元中的每一个开始消耗大约30％（总共60％），从而使我超过40％的基线。

根据我的理解，运行单个进程的python脚本（虽然在多个线程上）并不使用超过1个CPU核心（在这种情况下它是虚拟的）。并且，无论如何，如果我的脚本在t2.small上以30％的cpu使用率运行，为什么它不会在t2.medium上的一个计算单元上执行相同的操作，而不管第二个计算单元的可用性如何？我在这里缺少什么？

编辑：我决定尝试一下，我克隆了我的实例，创建了同一图像的t2.micro，t2.small和t2.medium实例。当我在每个实例上启动相同的脚本时，这是我在每个实例上的CPUCreditUsage：

颜色如下：

蓝色：t2.micro 橙色：t2.small 绿色：t2.medium

正如预期的那样，t2.medium正在消耗两倍的学分，所以我真的失去了使用中等以上的优势。