我想使用 boot 包中的 boot.ci 函数来计算BCa置信区间。我已经进行了bootstrap重复（不使用程序包提供的 boot 函数计算）。 要计算BCa置信区间，将引导复制与观察到的统计信息一起传递给 boot.ci 函数（参数 t 和 t0 < / em>的）。但是，从技术上讲， boot.ci 需要一个类＆＃34; boot ＆＃34;成为函数调用中的第一个参数。似乎可以将一些任意的 boot 对象传递给该函数，只要重复的数量（ R ）是合适的。但是，计算实际上不需要的伪引导对象似乎效率有点低。另一种可能性是从头开始构造一个伪引导对象，如此处所讨论的（How can I use pre bootstrapped data to obtain a BCa confidence interval?）和此处（Bootstrapping confidence intervals in R: BCa method and prescribed resamples）。这避免了至少浪费运行时间，但仍然不是很优雅。我想知道是否有人知道更智能的解决方案（例如 boot.ci 的修改代码）。非常感谢！