Question

我正在使用networkx，这是我的网络。

import networkx as nx
G = nx.from_edgelist([['a','b'], ['b','c'], ['c','a']])
nx.draw_networkx(G)

您能告诉我为什么minimum_node_cut会返回b，而node_connectivity会返回2吗？

nx.minimum_node_cut(G, 'a', 'c')
{'b'}

nx.node_connectivity(G, 'a', 'c')
2

我期待minimum_node_cut的长度等于node_connectivity。

Answer 1

来自文档：

networkx.minimum_node_cut - 如果提供了源节点和目标节点，则此函数返回最小基数的节点集，如果删除，则会破坏G中源节点和目标节点之间的所有路径。

networkx.node_connectivity - 如果提供了源节点和目标节点，则此函数返回本地节点连接：必须删除的最小节点数，以便在G中断开源到目标的所有路径。

第一个返回一组节点，当移除这些节点时将破坏本地连接，第二个节点返回需要删除的最小节点数以破坏本地连接。

在我看来，networkx.minimum_node_cut返回的集合排除了源节点和目标节点，因为删除它们会轻易地破坏它们之间的连接。 networkx.node_connectivity正确地报告必须删除2个节点以破坏本地连接。