基于多列的Pandas条件计算

Question

考虑这个数据帧：

data = {'A':[1.5, 2, 3, 4], 'B':[3, 5, 8, 7], 'C':['abc', 'def', 'zyw', 'lol'], 'D':['AAA', 'AAA', 'BBB', 'CCC']}

df = pd.DataFrame(data)

我想根据条件A计算x <= 2.5 & D == 'AAA'列的总和，并将结果附加到同一数据框，但不包含与条件匹配的行。字符串应该连接在一起。

所以，我想出了这个：

logic = (df['A'] <= 2.5) & (df['D'] == 'AAA')
df_1 = df[logic].sum()
df_2 = df[~logic]
df_2.append(df_1, ignore_index=True)

返回

    A   B   C       D
0   3.0 8   zyw    BBB
1   4.0 7   lol    CCC
2   3.5 8   abcdef AAAAAA

还有其他更多的pythonic（oneliner）解决方案吗？