带有多个Y值的散点图，每个类别X标签带有一行

Question

我正在尝试创建一个散点图，其中每个x轴类别标签包含两个数据点（来自不同的条件），并以显示两者之间趋势的方式显示。使用以下代码，我设法将每个x轴类别标签与其指定的数据点进行匹配。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

# x-axis labels    
IDs = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

# y-axis data
lowCont = [-0.31, 0.71, 0.37, 0.05, 0.15, 1.33]
highCont = [-0.38, -0.16, 0.02, -0.55, -0.02, -0.51]

# Standard Errors for each data point
lowContErr = [0.03,0.13,0.02,0.10,0.09,0.04]
highContErr = [0.07, 0.09, 0.03, 0.09, 0.06, 0.03]

# plotting
plt.scatter(range(len(lowCont)), lowCont, color = 'r', label = 'label1')
plt.scatter(range(len(highCont)), highCont, color = 'k', label = 'label2')

plt.xticks(range(len(lowCont)), IDs, size='small')

plt.errorbar(range(len(lowCont)), lowCont,yerr=lowContErr, linestyle="None", color = 'r')
plt.errorbar(range(len(highCont)), highCont,yerr = highContErr,linestyle = "None", color = 'k')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('graph title')
plt.legend()
plt.show()

但是，我在这里要确定的是突出显示每个x轴标签的两个数据点之间的趋势（增加或减少）。为此，我需要并排显示数据点的耦合（而不是在单个垂直轴上的每个顶部）。以下是一个x轴标签所需图表的示例：

我想我的思维模式指示我为x轴类别（例如，0,1）创建虚拟 sub x轴类别，并将数据点分配给它们，但我的技能在python和matplotlib不足以满足我的目标。

Answer 1

您可以通过将highCont沿x轴移动一定量，然后使用plt.plot()在它们之间绘制线条来实现此目的。

在下面的示例中，我使用变量shift将x轴上的highCont值移动了0.2。

您可以使用plt.errorbar()的capsize参数为您的误差线（包含在所需图像中）添加上限，如果未提供，则默认为None。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

IDs = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

lowCont = [-0.31, 0.71, 0.37, 0.05, 0.15, 1.33]
highCont = [-0.38, -0.16, 0.02, -0.55, -0.02, -0.51]

lowContErr = [0.03,0.13,0.02,0.10,0.09,0.04]
highContErr = [0.07, 0.09, 0.03, 0.09, 0.06, 0.03]

shift = 0.2   # Change this to increase distance between pairs of points
x_vals = np.arange(0,len(lowCont),1)
shifted_x_vals = np.arange(0+shift,len(highCont)+shift,1)

# loop through the data and plot the pairs of points to join them by a line
for x,x1,y,y1 in zip(x_vals,shifted_x_vals,lowCont,highCont):
    plt.plot([x,x1], [y,y1], color="k")

plt.scatter(x_vals, lowCont, color = 'r', label = 'label1')
plt.scatter(shifted_x_vals, highCont, color = 'k', label = 'label2')

# set ticks to between the two points
plt.xticks(x_vals + (shift/2), IDs, size='small')

plt.errorbar(x_vals, lowCont,yerr=lowContErr, linestyle="None", color = 'r', capsize=3)
plt.errorbar(shifted_x_vals, highCont,yerr = highContErr,linestyle = "None", color = 'k', capsize=3)

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('graph title')
plt.legend()

plt.show()

哪个给出了