Question

我试图在Iris数据集上利用KNN作为机器学习的“Hello World”。我正在使用Anaconda的Jupyter笔记本，并清楚地记录了每一步。 “NameError：name'knn'未定义”当我尝试使用knn.fit(X,Y)时，当前正在抛出异常我在这里缺少什么？我试图通过调用print(knn)来测试knn的定义，并得到以下输出：

KNeighborsClassifier(algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski',
           metric_params=None, n_jobs=1, n_neighbors=1, p=2,
           weights='uniform')

以下代码：

#import the load_iris dataset
from sklearn.datasets import load_iris
#save "bunch" object containing iris dataset and its attributes
iris = load_iris()
X = iris.data
Y = iris.target

#import class you plan to use
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 1)

#Fit the model with data (aka "model training")
knn.fit(X,Y)

Answer 1

有同样的问题。运行以下内容对我有用：

model = sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)

运行：

Python 3.6.9

Answer 2

更新您的 scikit 学习模块。

如果您使用的是 jupyter notebook，则可以通过运行以下代码进行更新

conda install -c conda-forge scikit-learn

在Jupyter笔记本

2 个答案: