使用记录器对象而不是使用日志记录有什么好处？

Question

使用Python和logging库，您可以通过dict log_config和

配置日志记录

logging.config.dictConfig(log_config)

您可以通过logging.info登录或创建记录器对象并使用它。拥有记录器对象有什么好处？

Answer 1

记录器根据其名称形成层次结构（使用＆＃34; dotted.path＆＃34;表示法），根记录器位于顶部。创建记录器的规范方法是每个模块有一个，从模块的__name__属性命名，所以如果你有一个名为＆＃34; mylib＆＃34;使用模块＆＃34; utils＆＃34;，＆＃34; core＆＃34;和＆＃34; api＆＃34;，你有记录器＆＃34; mylib＆＃34;，＆＃34; mylib.utils＆＃34;，＆＃34; mylib.core＆＃34;和＆＃34; mylib.api＆＃34;，其中最后三个是＆＃34; mylib＆＃34;的孩子。 （当然是根记录器的孩子）。

从这里你可以只配置根记录器，或者更具体地配置＆＃34; mylib＆＃34;记录器，甚至更具体地配置ie＆＃34; mylib.api＆＃34; （请注意，默认情况下，记录器会传播到其父级）。如果您只在所有包中直接使用logging，则无法为每个包/模块自定义子记录器。

这里的重点是记录器调用应该与记录器配置分离 - 库代码定义和调用记录器，配置是使用库的应用程序的职责。显然，原因是图书馆作者不知道哪些应用程序将使用库代码，也不知道应用程序的作者如何配置他的记录器。该系统为应用程序的作者（或系统管理员或负责配置/部署应用程序的任何人）提供对记录程序配置的完整，细粒度控制。如果您的所有库代码只使用根记录器，则应用程序作者/ admin / user不能为每个库/模块设置不同的设置，并且他会讨厌您是如此干扰（并且不要谈论如何（s）他会觉得你的图书馆是否试图以任何方式弄乱记录器配置。

简而言之：坚持理智的惯例，在模块中使用logger = logging.getLogger(__name__)，不尝试配置库代码中的日志记录，您的图书馆用户将很高兴。

编辑：正如您在评论中提到的，如果应用程序在导入您的lib 之后配置日志并且未设置{，则在模块级别声明记录器可能会导致问题{1}}为假。据我所知，应用程序的作者负责在导入任何其他内容之前配置日志记录和/或将disable_existing_loggers设置为False。首先配置日志记录是恕我直言，因为它允许库代码在导入时记录最终的问题...