你如何在OpenCV上轻松打击HSL？

Question

有一个项目即时工作，需要进行颜色白色检测，经过一些研究，我决定使用隐蔽的RGB图像到HSL图像并打扫亮度使颜色变白，我正在使用openCV，所以想知道是否有是一种方法。 enter image description here

Answer 1

您可以通过4个简单步骤完成：

转换HLS

img = cv2.imread("HLS.png")
imgHLS = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HLS)

获取L频道

Lchannel = imgHLS[:,:,1]

创建面具

#change 250 to lower numbers to include more values as "white"
mask = cv2.inRange(Lchannel, 250, 255)

将蒙版应用于原始图像

res = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask)

这也取决于什么是白色，你可能会更改值:)我在L通道中使用了inRange但你可以保存一步并做

mask = cv2.inRange(imgHLS, np.array([0,250,0]), np.array([255,255,255]))

而不是行：

Lchannel = imgHLS[:,:,1]
mask = cv2.inRange(Lchannel, 250, 255)

它更短，但我先做了另一种方式，让它更明确，并展示我在做什么。

图像：

结果：

结果看起来几乎像面具（几乎是二进制），但根据你的下限（我选择了250），你可能会得到一些几乎是白色的颜色。