Question

参考：http://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html

本守则运作良好：

df <- tibble(
  g1 = c(1, 1, 2, 2, 2),
  g2 = c(1, 2, 1, 2, 1),
  a = sample(5), 
  b = sample(5)
)


my_summarise <- function(df, group_by) {
  group_by <- enquo(group_by)
  print(group_by)

  df %>%
    group_by(!!group_by) %>%
    summarise(a = mean(a))
}

my_summarise(df, g1)

但是，如果我们将此函数包装在另一个函数中并进行调用，则它将无效。是因为名称只传递了一个级别吗？

wrapped_my_Summarize <- function(wdf, w_group_by){
  my_summarise(wdf, w_group_by)
}

wrapped_my_Summarize(df, g1)

总的来说，我觉得上面的例子与

一起是冒险的

Answer 1

使用enquo从符号转换为quosure，然后评估!!的函数参数（my_summarise）

wrapped_my_Summarize <- function(wdf, w_group_by){
  w_group_by <- enquo(w_group_by) 
  my_summarise(wdf, !! w_group_by)
}

wrapped_my_Summarize(df, g1)
# A tibble: 2 x 2
#     g1     a
#   <dbl> <dbl>
#1  1.00  2.00
#2  2.00  3.67

identical(wrapped_my_Summarize(df, g1), my_summarise(df, g1))
#[1] TRUE

示例问题：使用dplyr编程

1 个答案: