使用具有N个节点的分区数据库。假设W是需要锁定要写入的节点数的节点数，R是为了读取它们而需要锁定的节点数。
在哪些情况下，建议采用策略W = 1＆amp; R = N +在哪种情况下我应该使用W = N＆amp; R = 1？在这种情况下，我不应该使用W = 1＆amp; R = 1。
据我所知 - W = N＆amp; R = 1是一致的写作。
答案 0 :(得分：1)
首先，了解W and R speak about replicas（也称为副本）非常重要 - 不是节点。例如，您的群集可能有5个节点，N = 3。这意味着只有三个节点将拥有特定密钥的副本。
其次，Riak没有锁定。通过更改R / W，您可以控制客户的成功。假设你在N = 3时写入W = 3的密钥，并且失败。这并不意味着没有写入任何内容，并且所有后续读取都将看到旧值。仍有可能更新了一个或两个副本。由客户决定如何处理这样的故障，但通常是重试。在任何情况下，如果至少有一个副本成功，新值将最终传播到所有副本（如果没有被更新的副本替换）。
如果在上面的示例中您使用R = 1或R = 2读取，您可能会看到新值或旧值，具体取决于到目前为止已更新的副本数量，以及您首先击中的副本（显然，R = 2给出更好的机会，看到新的值，并且读取修复将启动）。当R = 3时，每个人都保证看到相同的值 - 旧的（0次成功写入）或新的（至少一次成功写入）。如果至少有一个副本不可用，则读取也可能失败，但至少客户端可以确定它没有看到过时的值。
权衡是延迟。在W / R = 1的情况下，客户端不必等待多次写入/读取的结果。你付出了一致性和可靠性。
因此，如果您想要快速写入，请使用W = 1，但不要介意丢失写入（Riak报告成功，但节点在此之后就会失败）。如果您想要快速读取并且不介意获取陈旧值或“未找到”，请使用R = 1.
我还要补充一点，了解Riak中的slopy vs strict quorum 非常重要。