Question

常规函数可以在其定义中包含对自身的调用，没问题。我无法弄清楚如何使用lambda函数来做这件事，原因很简单，因为lambda函数没有可以引用的名称。有办法吗？怎么样？

Answer 1

我能想到的唯一方法就是给这个函数起一个名字：

fact = lambda x: 1 if x == 0 else x * fact(x-1)

或者，对于早期版本的python：

fact = lambda x: x == 0 and 1 or x * fact(x-1)

更新：使用其他答案中的想法，我能够将阶乘函数楔入一个未命名的lambda：

>>> map(lambda n: (lambda f, *a: f(f, *a))(lambda rec, n: 1 if n == 0 else n*rec(rec, n-1), n), range(10))
[1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]

所以这是可能的，但不是真的推荐！

Answer 2

没有reduce，map，名为lambdas或python内部：

(lambda a:lambda v:a(a,v))(lambda s,x:1 if x==0 else x*s(s,x-1))(10)

Answer 3

你不能直接这样做，因为它没有名字。但是使用像Le-Lein指向的Y-combinator这样的辅助函数，你可以通过将函数作为参数传递给自己来创建递归（听起来很奇怪）：

# helper function
def recursive(f, *p, **kw):
   return f(f, *p, **kw)

def fib(n):
   # The rec parameter will be the lambda function itself
   return recursive((lambda rec, n: rec(rec, n-1) + rec(rec, n-2) if n>1 else 1), n)

# using map since we already started to do black functional programming magic
print map(fib, range(10))

这将打印前十个Fibonacci数字：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]，

Answer 4

与某些人说的相反，你可以直接这样做。

(lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))(n)

第一部分是fixed-point combinator Y ，它有助于lambda演算中的递归

Y = (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))

第二部分是递归定义的因子函数 fact

fact = (lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))

Y 应用于 fact 以形成另一个lambda表达式

F = Y(fact)

应用于第三部分， n ，它被视为第n个阶乘

>>> n = 5
>>> F(n)
120

或等效

>>> (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: 1 if (i == 0) else i * f(i - 1)))(5)
120

如果您更喜欢 fibs 到事实，您也可以使用相同的组合器

>>> (lambda f: (lambda x: f(lambda v: x(x)(v)))(lambda x: f(lambda v: x(x)(v))))(lambda f: (lambda i: f(i - 1) + f(i - 2) if i > 1 else 1))(5)
8

Answer 5

是。我有两种方法可以做到，其中一种已经被覆盖了。这是我的首选方式。

(lambda v: (lambda n: n * __import__('types').FunctionType(
        __import__('inspect').stack()[0][0].f_code, 
        dict(__import__=__import__, dict=dict)
    )(n - 1) if n > 1 else 1)(v))(5)

Answer 6

我从未使用过Python，但this可能就是你想要的。

Answer 7

这个答案非常基本。这比Hugo Walter的回答简单得多：

>>> (lambda f: f(f))(lambda f, i=0: (i < 10)and f(f, i + 1)or i)
10
>>>

雨果沃尔特回答：

(lambda a:lambda v:a(a,v))(lambda s,x:1 if x==0 else x*s(s,x-1))(10)

Answer 8

def recursive(def_fun):
    def wrapper(*p, **kw):
        fi = lambda *p, **kw: def_fun(fi, *p, **kw)
        return def_fun(fi, *p, **kw)

    return wrapper


factorial = recursive(lambda f, n: 1 if n < 2 else n * f(n - 1))
print(factorial(10))

fibonaci = recursive(lambda f, n: f(n - 1) + f(n - 2) if n > 1 else 1)
print(fibonaci(10))

希望对某人有所帮助。

Answer 9

嗯，不完全是纯粹的lambda递归，但它适用于只能使用lambdas的地方，例如：减少，映射和列出理解，或其他lambdas。诀窍是从列表理解和Python的名称范围中受益。以下示例按给定的键链遍历字典。

>>> data = {'John': {'age': 33}, 'Kate': {'age': 32}}
>>> [fn(data, ['John', 'age']) for fn in [lambda d, keys: None if d is None or type(d) is not dict or len(keys) < 1 or keys[0] not in d else (d[keys[0]] if len(keys) == 1 else fn(d[keys[0]], keys[1:]))]][0]
33

lambda重用其在列表推导表达式（fn）中定义的名称。这个例子相当复杂，但它显示了这个概念。

Answer 10

为此，我们可以使用Fixed-point combinators，特别是Z组合器，因为它可以使用严格的语言，也称为急切语言：

const Z = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v)))

定义fact函数并对其进行修改：

1. const fact n = n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1)
2. const fact = n => n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1)
3. const _fact = (fact => n => n === 0 ? 1 : n * fact(n - 1))

请注意：

事实=== Z（_fact）

并使用它：

＆＃13;

const Z = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v)));

const _fact = f => n => n === 0 ? 1 : n * f(n - 1);
const fact = Z(_fact);

console.log(fact(5)); //120

＆＃13;

另见： Fixed-point combinators in JavaScript: Memoizing recursive functions

Answer 11

Lambda可以轻松替换Python中的递归函数：

例如，这个基本的compound_interest：

def interest(amount, rate, period):
    if period == 0: 
        return amount
    else:
        return interest(amount * rate, rate, period - 1)

可以替换为：

lambda_interest = lambda a,r,p: a if p == 0 else lambda_interest(a * r, r, p - 1)

或更多可见度：

lambda_interest = lambda amount, rate, period: \
amount if period == 0 else \
lambda_interest(amount * rate, rate, period - 1)

用法：

print(interest(10000, 1.1, 3))
print(lambda_interest(10000, 1.1, 3))

输出：

13310.0
13310.0

Answer 12

顺便说一句，而不是缓慢地计算斐波那契：

f = lambda x: 1 if x in (1,2) else f(x-1)+f(x-2)

我建议快速计算斐波那契：

fib = lambda n, pp=1, pn=1, c=1: pp if c > n else fib(n, pn, pn+pp, c+1)

运行速度非常快。

这也是阶乘计算：

fact = lambda n, p=1, c=1: p if c > n else fact(n, p*c, c+1)

Answer 13

我知道这是一个旧线程，但它在一些谷歌搜索结果中排名很高:)。随着python 3.8的到来，您可以使用海象运算符以更少的语法实现Y-combinator！

fib = (lambda f: (rec := lambda args: f(rec, args)))\
      (lambda f, n: n if n <= 1 else f(n-2) + f(n-1))

Answer 14

如果你是真正的受虐狂，你或许可以使用C扩展来做，但是为了回应Greg（嗨Greg！），这超出了lambda（未命名，匿名）功能的能力。

没有。（对于大多数的no值）。

lambda函数可以在Python中递归调用自身吗？

14 个答案: