考虑函数f（x，y），其中x是向量（1xn），数据是矩阵（nxm），返回数字标量。
现在，我有一个矩阵A和一个三维数组B，并希望在A和B的第一维上应用f。
具体来说，我希望f在x = A [1，] y = B [1 ,,]时进行评估，然后x = A [2，] y = B [2 ,,]等等，返回数字标量的向量。
有没有办法使用“apply”系列的任何功能来解决这个问题，从而避免循环？
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你可以这样做：
sapply(1:nrow(A), function(i) f(A[i,], B[i,,]))
这是循环隐藏，因为循环是在sapply()内完成的。我想在这种情况下最好使用显式循环：
result <- numeric(nrow(A))
for (i in 1:nrow(A)) result[i] <- f(A[i,], B[i,,]