我想知道在读取数据时，D3或普通JavaScript中是否有任何方法可以即时检查数据类型。
例如，如果我想阅读"iris.csv"使用d3.csv（）制作一个盒子图，有没有办法检查sepal_length，sepal_width，{ {1}}和petal_length是数字变量而petal_width是分类变量？
答案 0 :(得分：4)
让我们看一个可能的解决方案，使用您链接的CSV：
sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
etc...
由于d3.csv将所有内容转换为字符串，因此您无法立即typeof：
d3.csv("https://gist.githubusercontent.com/curran/a08a1080b88344b0c8a7/raw/d546eaee765268bf2f487608c537c05e22e4b221/iris.csv", function(data) {
var variables = data.columns;
variables.forEach(function(d) {
console.log("typeof " + d + ": " + typeof(data[1][d]))
})
})<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
但是，我们可以使用isNaN来检查该字符串是否包含数字（警告：无法使用null或空字符串正常工作）：
d3.csv("https://gist.githubusercontent.com/curran/a08a1080b88344b0c8a7/raw/d546eaee765268bf2f487608c537c05e22e4b221/iris.csv", function(data) {
var variables = data.columns;
variables.forEach(function(d) {
console.log(d + " is: " + (isNaN(data[0][d]) ? "categorical" : "numeric"))
})
})<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
正如您所看到的，我们只需要data.columns来获取标题，然后我们只需要第一行值（data[1]，而不是data[0]）。实际上，可以使用除第一行（data[0]）之外的任何行。
修改：
您在comments：
中提问您是否有更多了解如何处理数据集中的缺失值/ null或空字符串？
一种简单的方法是检查值是否为假...
!data[index][d]
...然后转到下一行，直到找到合适的值：
var index = 1;
while (data[index][d] === "null" || data[index][d] === "") {
++index;
}
这是演示，我在CSV中放了一些null和空字符串，看看：
var csv = `sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
null,,null,0.2,setosa
null,3.0,1.4,,setosa
null,3.2,1.3,0.2,null
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
5.1,3.5,1.7,0.2,setosa`;
var data = d3.csvParse(csv);
var variables = data.columns;
variables.forEach(function(d) {
var index = 1;
while (data[index][d] === "null" || data[index][d] === "") {
++index;
}
console.log(d + " is: " + (isNaN(data[index][d]) ? "categorical" : "numeric"))
})<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>