将运行时值分配给tensorflow变量

Question

我觉得像this这样的类似问题没有回答我的问题。

首先：我有创建一个赋值操作来为tensorflow变量赋值？我看到了一个使用feed_dict的示例，但是该赋值实际上是永久的（通常feed_dict用于占位符的值，我会假设执行run后这些变量不保留被喂的价值）？编辑：这不是永久性的。 其次，与assign似乎，您必须在编译时知道值？

我真正想要做的是在运行时为我的权重分配多个numpy数组。我怎么能这样做？

这回答了问题：Tensorflow: does feeding a value to a variable override its value permanently?

Answer 1

根据我的经验，是，您必须使用assign运算符来更改Variable的值。我对feed_dict的测试与您的结果一致 - 更新没有做任何事情。