熊猫连接不同行的值

时间:2018-01-08 23:09:23

标签: python pandas concatenation

鉴于此数据框:

import pandas as pd
a=pd.DataFrame({'number':[2,2,3],'A':['abc','def','ghi']})

a
    A   number
0   abc     2
1   def     2
2   ghi     3

我需要按照索引的顺序连接具有相同数字值的行,以'分隔; ”。

期望的结果:

    A           number
0   abc; def    2; 2
2   ghi         3

到目前为止,我认为我可以隔离数据帧然后以某种方式尝试将它们连接在一起:

a['rank']=a.groupby('number').rank()
a1=a.loc[a['rank']==1]
a2=a.loc[a['rank']==2]
b=a1.merge(a2,on='number',how='left')
b=b.fillna('')

b
    A_x     number  rank_x  A_y     rank_y
0   abc     2   1.0     def     2
1   ghi     3   1.0     

..然后,每列只是这样的问题:

b['A'] = b['A_x']+'; '+b['A_y']

...但是有没有更简洁的方法来做到这一点(可能一次对所有列)?

提前致谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

使用header { margin:50px 80px 20px 80px; } + groupby -

agg

感谢MaxU的调整!

答案 1 :(得分:3)

您需要一个新的para来帮助clearInterval() + groupby + agg

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