Question

我的数据框看起来像：

   X1   X2   X3
1 ### <NA> <NA>
2  aa   bb   cc
3  dd   ee   ff
4 ### <NA> <NA>
5  a1   a2   a3
6  b1   b2   b3
7  g3   h3   k5
8 ### <NA> <NA>
9  k1   k2   k3

是否可以通过###行将其拆分为3个小型data.frame列表：

[[1]]
   X1   X2   X3
1  aa   bb   cc
2  dd   ee   ff
[[2]]
1  a1   a2   a3
2  b1   b2   b3
3  g3   h3   k5  
[[3]]
1  k1   k2   k3

谢谢！

生成示例df的代码：

df=data.frame(rbind(c("###",NA,NA),c("aa","bb","cc"),c("dd","ee","ff"),c("###",NA,NA),c("a1","a2","a3"),c("b1","b2","b3"),c("g3","h3","k5"),c("###",NA,NA),c("k1","k2","k3")))

Answer 1

使用g对行进行分组，第一个数据框中的行为1，第二个数据行为2，依此类推。然后按g拆分并删除每个组件中的第一行。

g <- cumsum(df$X1 == "###")
lapply(split(df, g), tail, -1)

，并提供：

$`1`
  X1 X2 X3
2 aa bb cc
3 dd ee ff

$`2`
  X1 X2 X3
5 a1 a2 a3
6 b1 b2 b3
7 g3 h3 k5

$`3`
  X1 X2 X3
9 k1 k2 k3

或者，最后一行代码可以替换为（生成by列表）：

by(df, g, tail, -1)

Answer 2

这可能有效：

from <- which(df[,"X1"]=="###")+1
to <- c(tail(from,-1)-2, nrow(df))
mapply(function(a,b) df[a:b,], from, to, SIMPLIFY=FALSE)

您需要检查角落情况（例如，如果第一行不是###或最后一行有###，该怎么办）。

Answer 3

我们可以在使用逻辑split

创建分组变量后使用vector

i1 <- df$X1 == "###"
split(df[!i1,], cumsum(i1)[!i1])

通过R中的分隔符行拆分数据框

3 个答案: