Question

我有以下数据框df：

        id  lat        lon      year    month   day         
0       381 53.30660   -0.54649 2004    1       2       
1       381 53.30660   -0.54649 2004    1       3            
2       381 53.30660   -0.54649 2004    1       4

我想创建一个新列df['Date']，其中year，month和day列根据格式yyyy-m-d进行组合。< / p>

关注this post，我做了：

`df['Date']=pd.to_datetime(df['year']*10000000000
                           +df['month']*100000000
                           +df['day']*1000000,
                           format='%Y-%m-%d%')`

结果不是我所期望的，因为它从1970年而不是2004年开始，它还包含小时标记，我没有指明：

        id  lat        lon      year    month   day  Date           
0       381 53.30660   -0.54649 2004    1       2    1970-01-01 05:34:00.102    
1       381 53.30660   -0.54649 2004    1       3    1970-01-01 05:34:00.103         
2       381 53.30660   -0.54649 2004    1       4    1970-01-01 05:34:00.104

由于日期应该是2004-1-2格式，我做错了什么？

Answer 1

有一种更简单的方法：

In [250]: df['Date']=pd.to_datetime(df[['year','month','day']])

In [251]: df
Out[251]:
    id      lat      lon  year  month  day       Date
0  381  53.3066 -0.54649  2004      1    2 2004-01-02
1  381  53.3066 -0.54649  2004      1    3 2004-01-03
2  381  53.3066 -0.54649  2004      1    4 2004-01-04

来自docs：

从DataFrame的多个列组装日期时间。按键可以是常见缩写，例如[year，month，day，minute， second，ms，us，ns]）或复数

Answer 2

一种解决方案是将这些列转换为字符串，使用agg + str.join进行连接，然后转换为datetime。

df['Date'] = pd.to_datetime(
    df[['year', 'month', 'day']].astype(str).agg('-'.join, axis=1))

df

    id      lat      lon  year  month  day       Date
0  381  53.3066 -0.54649  2004      1    2 2004-01-02
1  381  53.3066 -0.54649  2004      1    3 2004-01-03
2  381  53.3066 -0.54649  2004      1    4 2004-01-04

如果您的列之间的日期时间组合无效，则可能还需要添加errors='coerce'参数。

Answer 3

修复您的代码

df['Date']=pd.to_datetime(df.year*10000+df.month*100+df.day,format='%Y%m%d')
df
Out[57]: 
    id      lat      lon  year  month  day       Date
0  381  53.3066 -0.54649  2004      1    2 2004-01-02
1  381  53.3066 -0.54649  2004      1    3 2004-01-03
2  381  53.3066 -0.54649  2004      1    4 2004-01-04

Answer 4

我一直在努力寻找解决方案，因为我正在处理带有西班牙语列的数据集。我将它们翻译成“年”，“月”，“天”和“小时”后，转换就完美了

如何将年，月和日列合并到单个日期时间列？

4 个答案: