从tensorflow_cc和tensorflow_framework生成静态库

Question

据我所知，使用bazel我只能生成libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so。 我需要生成与位置无关的静态库（-fPIC），因为我稍后会将它们链接到我自己的动态库。

我发现this answer建议使用项目中包含的Makefile。 我已成功使用它来替换{​​{1}}，但我该怎么做才能替换libtensorflow_cc.so？

Answer 1

不是一个真正的答案，但评论的时间太长了。

我设法做了类似于你在Windows上使用Bazel提到的内容。特别是，我想制作一个带有一个或两个标题（功能有限）的包装器DLL，我可以轻松地移动它。我会写一些我做过的事情的摘要;根据我们的需求量身定制，但也许你找到了有用的东西。

• 我将--config=monolithic传递给bazel build命令（除了您需要的任何其他选项）。这将避免模块化库，从而消除对libtensorflow_framework.so的依赖（参见 tools/bazel.rc）。
• 我构建的目标不是TensorFlow存储库中的任何目标。相反，我添加了一个非常小的程序，它使用我的包装器作为新的Bazel目标（C ++文件加上我的标题头和BUILD文件）。因此，为了编译这个最终的虚拟程序，必须事先编译所有的TensorFlow。
• 当我完成这项工作后，我利用了Bazel已经将每个子目标编译为静态库的事实。我检查为我的虚拟程序目标生成的bazel-bin目录下的文件，名称以.params结尾 - 在那里我找到了用于编译它的所有静态库的路径。
• 我将所有这些中间静态库复制到其他地方。另外，我复制了一堆头文件，我需要编译我的最终包装器（TensorFlow自己的，现在也是Eigen，Protobuf和Nsync）。我将所有这些都放在我之前准备的构建区域中。
• 我使用NMake Makefile生成我的自定义DLL，使用静态库，复制的标头和我自己的瘦包装器。

这就是它，我想。我有一个丑陋的Bash脚本我在MSYS2上运行，它为我做了一切。通常在每个新版本中我都需要调整一两件事（configure脚本中的一些选项，我需要复制的一些额外标题等），但我最终会让它工作。虽然这很麻烦，所以我不一定说你应该使用相同的方法（但如果你愿意，可以随意询问有关任何步骤的细节）。

Answer 2

使用提到的-2.params文件@jdehesa和详细的bazel输出（-s开关），您甚至可以创建一个link命令来最终静态链接这些中间静态库。我针对Windows / Linux / macOS自动化了此过程，并将其包含在vcpkg软件包管理器中。要使用它，只需运行vcpkg install tensorflow:x64-windows-static。如果您对来源感兴趣，则会找到它们here。