Question

当使用Jupyter笔记本时，执行单元格的输出（包括错误消息）可能很有用，因此我希望单独使用其输出冻结单元格，或者换句话说， 取消激活单元格以保持输出。

这可行吗？

Answer 1

从历史上看，这样的功能有not been available in native Jupyter。

但是，您可以尝试Jupyter extension called "Runtools"可用，它会显示一个应该运行所有单元格并忽略异常的按钮。

Answer 2

另一种不需要任何第三方工具的替代方法是编辑笔记本的元数据，如here所述。

要编辑单元格的元数据，您有两个选择。对我有用的是在编辑器中打开笔记本，然后寻找我想锁定的单元格。但是，这不是一个非常有效的过程。建议在此answer中使用更简单的方法：

在菜单栏上选择View。
指向Cell Toolbar，然后选择Edit Metadata。
一个Edit Metadata按钮将出现在单元格的右上角。
单击该按钮并编辑弹出的json。

但是，因为我正在与Jupyter Lab合作，所以这些菜单和选项没有出现在这里，所以我无法使用它。

一旦您到达json文件（或部分）中单元的元数据，只需添加以下几行：

"metadata": {
    "trusted": true,
    "editable": false,
    "deletable": false
}

在Jupyter中保存并重新加载笔记本电脑，tadah !，您的单元格不能被修改或删除。

不幸的是，仍然可以通过在菜单栏中有选择地选择该选项来清除输出（Edit> Clear Ouputs）。当然，只有在您要清除输出而不仅仅是运行单元格来更新输出时，才会发生这种情况。

Answer 3

默认nbextensions套件中现在有一个名为import RPi.GPIO as GPIO import MFRC522_Chip2 import MFRC522 import signal plate1 = [222, 86, 127, 87, 246] plate2 = [86, 126, 214, 255, 87] indicator1 = 0 indicator2 = 0 GPIO.setmode(GPIO.BOARD) GPIO.setwarnings(False) continue_reading = True # Capture SIGINT for cleanup when the script is aborted def end_read(signal,frame): global continue_reading print "Ctrl+C captured, ending read." continue_reading = False GPIO.cleanup() # Hook the SIGINT signal.signal(signal.SIGINT, end_read) # Create an object of the class MFRC522 MIFAREReader_Chip2 = MFRC522_Chip2.MFRC522() # Create an object of the class MFRC522 MIFAREReader = MFRC522.MFRC522() # Welcome message print "Welcome to the MFRC522 data read example" print "Press Ctrl-C to stop." # This loop keeps checking for chips. If one is near it will get the UID and authenticate while continue_reading: # Scan for chip 1 (status,TagType) = MIFAREReader.MFRC522_Request(MIFAREReader.PICC_REQIDL) #print (status) # If a card is found if status == MIFAREReader.MI_OK: print ("Card 1 detected") # Get the UID of the card (status,uid) = MIFAREReader.MFRC522_Anticoll() if indicator1 == 1: GPIO.setup(12, GPIO.OUT) GPIO.output(12, GPIO.LOW) print ("!") else: GPIO.setup(12, GPIO.OUT) GPIO.output(12, GPIO.HIGH) indicator1 = 0 print (uid) # If we have the UID, continue if status == MIFAREReader.MI_OK: if uid[:5] == plate1: print ("Plate 1 in position") indicator1 = 1 else: ("Find plate 1") indiator1 = 0 # Scan for chip 2 (status,TagType) = MIFAREReader_Chip2.MFRC522_Request(MIFAREReader_Chip2.PICC_REQIDL) #print (status) # If a card is found if status == MIFAREReader_Chip2.MI_OK: print ("Card 2 detected") # Get the UID of the card (status,uid) = MIFAREReader_Chip2.MFRC522_Anticoll() if indicator2 == 1: GPIO.setup(16, GPIO.OUT) GPIO.output(16, GPIO.LOW) print ("?") else: GPIO.setup(16, GPIO.OUT) GPIO.output(16, GPIO.HIGH) indicator2 = 0 print (uid) #If we have the UID, continue if status == MIFAREReader_Chip2.MI_OK: if status == MIFAREReader.MI_ERR: if uid[:5] == plate2: print ("Plate 2 in position") indicator2 = 1 else: print("Find plate 2") indiator2 = 0的扩展名。
Freeze并从任何笔记本中打开pip install jupyter_contrib_nbextensions以启用冻结功能。

如何在jupyter笔记本上单独冻结单元格的输出

3 个答案: