如何改善＆＃34; MAX＆＃34; for＆＃34; GROUP BY＆＃34;关于PostgreSQL的地理数据？

Question

我有3列公司的地址表： company_id ， lat ， lon 。

我需要与每家公司保持最近的距离。 我对PostgreSQL使用 cube 和 earthdistance 扩展。

查询工作正常但很慢：

SELECT
 company_id,
 MIN(earth_distance(ll_to_earth(lat,lon), ll_to_earth(53.96,83.96))) AS distance
FROM companies
GROUP BY company_id;

GIST索引如：

CREATE INDEX i_name on companies USING gist(ll_to_earth(lat, lon));

不使用。

我该如何解决这个问题？ 感谢。

Answer 1

通常，索引可以帮助您从大表中查找少量行，或者提高ORDER BY查询的速度。您的查询需要扫描表中的所有行，并对所有行执行复杂计算。因此，索引无法帮助您，因为Postgres不会将索引用作预先计算的值。

您应该将ll_to_earth(lat, lon)的值预先计算到单独的列中，并在查询中使用此列。

Answer 2

使用PostGIS索引

你需要一个KNN索引。

CREATE EXTENSION postgis;

ALTER TABLE companies ADD COLUMN geog geography(POINT 4326);
UPDATE companies
  SET geog = ST_MakePoint(lon,lat)::geogprahy;

SELECT DISTINCT ON (company_id)
  company_id,
  ST_Distance(company_id,ST_Point(83.96,53.96)::geography)
FROM companies
ORDER BY company_id, geog <=> ST_Point(83.96,53.96)::geography DESC;