即使在使用展平后，也会出现密集层尺寸错误

Question

我是Keras的新手并使用以下模型来试验MNIST问题。

duplicate column name: email: ALTER TABLE "views" ADD "email"

即使我添加了一个展平图层，我也会收到此错误：

model = Sequential()

model.add(Conv2D(filters=32, kernel_size=(5, 5), input_shape=(28, 28, 1),
             padding='same', activation='relu',
             bias_initializer='RandomNormal'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), padding='same'))

model.add(Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='same',    
          activation='relu', bias_initializer='RandomNormal'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), padding='same'))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(256, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.4))

model.add(Dense(10, activation='softmax'))

如果第一个密集层的工作正常，为什么第二个（softmax）层有问题？

感谢您的帮助。