使用pandas-drop（）删除列 - 函数不起作用

Question

我有一个包含时间序列数据的文件。从这个文件我想删除第一列（包含日期）。

但是，以下代码：

from pandas import read_csv

dataset = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0)
dataset.drop('DATE', axis=1)    

导致出现此错误消息：

ValueError: labels ['DATE'] not contained in axis

但是：标签包含在文件中，如屏幕截图所示。

这里发生了什么？我该怎样摆脱那一栏？

更新：

以下代码：

dataset = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0, sep='\t')
dataset.drop('DATE', axis=1)    
print(dataset.head(5))

不会导致错误消息，但也不会删除列。数据似乎没有发生。

Answer 1

所以有两个问题：

首先需要更改分隔符到tab，因为read_csv默认sep=','已注释为@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ：

df = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0, sep='\t')

或使用默认sep='\t'的{​​{3}}：

df = df.read_table('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0)

然后分配输出或使用read_table中的inplace=True：

dataset = dataset.drop('DATE', axis=1)

或者：

dataset.drop('DATE', axis=1, inplace=True)`