如何在频谱图Python中找到峰值

Question

简介

我试图在我生成的频谱图中找到幅度峰值，该频谱图将时间和幅度作为第三轴绘制。

我已查看并尝试使用scipy.signal.find_peaks_cwt对解决方案进行编码，但官方参考指南并未解释widths参数的含义。

问题：

使用scipy.signal.find_peaks_cwt查找峰值时，它会返回频率 - 时间坐标吗？如果没有，是否有另一个库或方法用于返回局部最大值的坐标？

widths中的scipy.signal.find_peaks_cwt参数是什么？

由于scipy.signal.find_peaks_cwt处理数组，为什么还需要绘制频谱图才能找到局部最大值？

以下是我用来创建频谱图的代码：

    import numpy as np      
    import matplotlib.pyplot as plt 
    import scipy.io.wavfile     
    from scipy import signal

    def create_spectrogram(audio):
        rate, data = scipy.io.wavfile.read(audio)        
        data_1D = data.flatten()
        plt.specgram(data_1D, NFFT = 64, Fs = 64, noverlap=32)  
        plt.savefig("melody")  
        plt.show()      


    if __name__ == '__main__':
        audio = "melody.WAV"        
        create_spectrogram(audio)       

这是输出的频谱图：

链接： scipy.signal.find_peaks_cwt参考指南：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.find_peaks_cwt.html

Answer 1

请您提供更多信息，了解您的数据在您的代码中的确切存储方式？它是一个numpy数组，scipy.signal.spectrogram或简单的python列表？一段代码可以帮助您找到一个好的解决方案。

目前唯一的＆＃34; easy＆＃34;我建议的方法是看看numpy.amax()，明智地选择轴参数的值，可以得到你想要的最大值。