Question

DataReader或Yahoo数据本身都有些可疑：

start = datetime.datetime(2012,9,27)
end   = datetime.datetime(2013,12,31)
n = 'GBPUSD=X'
us = web.DataReader(n, 'yahoo', start, end)
us.Close

Date
2012-09-25    1.619433
2012-09-26    1.617861
2012-09-27    1.623298
2012-09-30    1.612487
2012-10-01    1.612903
2012-10-02    1.613163
2012-10-03    1.610047
2012-10-04    1.618647
2012-10-07    1.613892
2012-10-08    1.603412
2012-10-09    1.599693
....

（2012-09-28周五在哪里？）

（2012-10-05周五在哪里？）

似乎数据已关闭。他们包括星期天但不包括星期五？另外，我要求9月27日，但是将9月25日作为第一次约会？

发生了什么事？有人有任何线索吗？

（似乎工作日在几周后又恢复了同步。我如何调整关闭的周数？）

Answer 1

似乎这几周都是随机关闭的，雅虎的数据确实存在问题。

这是如何使用正确的数据和日期生成新数据框：

#generate a new range of dates
dates = p.bdate_range(p.to_datetime('2012-01-01', format='%Y-%m-%d'), periods=330)
#get the column names from the old data frame
colnames = db.columns.get_values()
coln = colnames.tolist()
#generate a new data frame with values and column names from the old data frame (db), the new dates (dates)
newdb = p.DataFrame(db.values, dates, columns=coln).set_index(dates)

雅虎外汇日期已经过去了？

1 个答案: