Question

我基本上有唯一ID的列表，并且对于每个id，我调用函数返回未来。问题是单个电话中的期货数量是可变的。

list.map（id - ＆gt; futureCall）会有太多的并行性会影响我的系统。我想并行配置期货执行数量。我想要可测试的设计，所以我不能做this 经过很多搜索，我找到了this 我没有得到它如何使用它。我试过了，但没用。

之后，我刚刚将我的课程导入我的班级，我正在打电话。我使用了相同的片段并将默认的maxConcurrent设置为4。我用ThrottledExecutionContext

替换了导入全局执行上下文

Answer 1

您必须使用ExecutionContext包裹ThrottledExecutionContext。

这是一个小样本：

object TestApp extends App {

  implicit val ec = ThrottledExecutionContext(maxConcurrents = 10)(scala.concurrent.ExecutionContext.global)

  def futureCall(id:Int) = Future {
    println(s"executing $id")
    Thread.sleep(500)
    id
  }

  val list = 1 to 1000
  val results = list.map(futureCall)

  Await.result(Future.sequence(results), 100.seconds)
}

或者您也可以尝试FixedThreadPool：

implicit val ec = ExecutionContext.fromExecutor(java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool(10))

Answer 2

我不确定你在这里要做什么。默认global ExecutionContext使用与CPU内核一样多的线程。那么，这将是你的并行性。如果那仍然太多＆＃34;对于您，您可以使用系统属性控制该数字："scala.concurrent.context.maxThreads"，并将其设置为较低的数字。

这将是在任何给定时间并行执行的最大期货数量。你不应该明确地限制任何东西。

或者，您可以创建自己的执行程序，并为其提供容量有限的BlockingQueue。这会阻碍生产者方面（当提交工作项时），就像你的实现一样，但我非常强烈建议你这样做，因为它非常危险并且容易出现死锁，而且效率也低得多，默认ForkJoinPool实施。

如何限制未来的执行？

2 个答案: