Question

我一直在寻找一种方法，使用pandas库将带有多个标题的excel文件转换为列标题。

通过读取文件并使用ExcelFile解析数据，我成功地将数据导入数据框。我也能够使用header = [0,4]来识别标题。我遇到的问题是重新索引和/或使用融合函数将标题转换为列。

当我使用融合功能时，我能够成功地将列转换为行。但是，我希望标题是一个列，而不是与其余数据堆叠。

目前，这是数据的结构：

Excel file displaying data with multiple headers

转换后，数据应如下所示：

Data that is unpivot with headers converted into columns

我一直在阅读关于索引的内容，但不确定我是否理解它将如何适用于此。

我是python的新手，就像新手一样，非常感谢任何支持或指导。我一直在阅读以下的cheatsheets，但没有找到正确的方法来转换它：

https://www.datacamp.com/community/data-science-cheatsheets

以下是示例代码：

import pandas as pd

xl = pd.ExcelFile('help.xlsx')
df1 = xl.parse('Sheet1')

df2 = pd.melt(df1,
          id_vars=['PW'],
          value_vars=['Fruit','Conventional'])

此外，在运行代码后添加结果： df1 the data with multiple headers

以下是数据的错误（标题未转换为列，标题与其余数据堆叠在一起）：

after using pandas melt the headers are stacked with the data and not converted into their own column

这是最终产品的外观：

Headers converted into columns

Answer 1

试试这个：

# In[1]:
df = pd.read_excel('help.xlsx', header=[0,1,2,3]) #Read file, use 4 rows as header
df.columns = df.columns.map(','.join) #Concatenate by ',' the fields name
df = df.rename_axis('PW').reset_index() #reset and rename index
df2 = pd.melt(df, id_vars=list(df.columns)[0], value_vars=list(df.columns)[1:], value_name='Volume') #Unpivot table, g roping by 'variable' and 'volume'
df2[['Category', 'Field_Type', 'Growing_Method', 'Product']] = df2['variable'].str.split(',',expand=True) #Split using ',' as delimeter
df2.__delitem__('variable') #Delete extra field 'variable'
#Reorder Columns
cols = df2.columns.tolist() 
df2 = df2[[cols[0]] + cols[2:] + [cols[1]]]
df2

Answer 2

完成此类重塑的一种方法是使用function getAccountBalance(app) { let accountowner = app.getArgument(PARAM_ACCOUNT_OWNER); console.log('accessToken: ' + app.getUser().accessToken); var accessToken = app.getUser().accessToken; auth0.getProfile( accessToken ) .then( userInfo => { console.log('getAccountBalance userInfo:' + userInfo) // query firestore based on user var transactions = db.collection('bank').doc(userInfo.email) .db.collection('accounts').doc(accountowner) .collection('transactions'); return transactions.get(); }) .then( snapshot => { var workingbalance = 0 snapshot.forEach(doc => { workingbalance = workingbalance + doc.data().amount; }); app.tell(accountowner + " has a balance of $" + workingbalance) }) .catch( err => { console.error('Error:', err ); app.tell('I was unable to retrieve your balance at this time.') }) }); }的{{3}}操作：

pandas

Python pandas将excel文件中的多个标头转换为列

2 个答案: