Question

我做了很多挖掘，但没有发现任何与我的确切问题相符的问题。我也是一个CV小说，所以我试图找出迄今为止我发现的解决方案。

我有一组轮廓，我可以通过以下方式显示（填写）图像：

Mat img = CvInvoke.Imread(HttpContext.Current.Server.MapPath("IMAGELOCATION"));
VectorOfMat contours = new VectorOfMat();

..    
//Various Morphological Transformations
..

CvInvoke.FindContours(maskDilate, contours, null, Emgu.CV.CvEnum.RetrType.External, Emgu.CV.CvEnum.ChainApproxMethod.ChainApproxNone);
CvInvoke.DrawContours(img, contours,-6, new MCvScalar(255), -1);

这些轮廓是非矩形的，其中的数据很有意义。最初我计划裁剪出所有的轮廓，但似乎更好的解决办法就是将原始图像的其余部分除去，除了我的轮廓所勾勒的ROI，而不影响轮廓的内部。

对于原始图像上覆盖的轮廓遮罩来说，这似乎是一项工作，其中包含原始图像的矩阵，除了轮廓勾勒出的每个ROI外，都将其缩小为零。

我最接近我所需要的是来自这个帖子copying non-rectangular roi opencv但是我在C＃工作并且没有勾勒出我的投资回报率的坐标，因为它们通常形状奇特而且可能有所不同图像上的位置。一些方向或帮助将非常感谢！

Answer 1

好吧我明白了。看起来我做的事情比必要的更复杂。

首先，我创建了一个Matrix来保存最终结果。我的印象是我可以使用MCvScalar指定背景颜色但是当我尝试不同的args并且总是产生黑色背景时它似乎不会影响我的最终结果。如果有人对此有解释，那就太好了。

Matrix<int> blackedOut = new Matrix<int>(img.Size);
crop.SetValue(new MCvScalar(255, 255, 255));

找到并绘制轮廓是完全没必要的，因为我已经有了一个掩模（maskDilate），它描绘了我感兴趣的区域。

所以我所要做的就是将原始图像复制到应用了maskDilate的blackedOut矩阵。

img.CopyTo(crop, maskDilate);

因此，如果你遇到类似情况，你应该已经有一个面具，你可以直接使用FindContours，而不会弄乱轮廓。

我将此作为参考https://www.bytefish.de/blog/extracting_contours_with_opencv/

创建轮廓蒙版仅使用Emgu CV C＃在原始图像上显示ROI

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