Python Pandas过滤; TypeError：无法将系列转换为<class'int'=“”>

Question

我的DataFrame看起来像这样：

ID  Instrument  Units   Price   Status
165  WTICO_USD     -1   60.264  OPEN
169  WTICO_USD     -1   60.274  OPEN
173  WTICO_USD      1   54.284  OPEN
185  BCO_USD        1   60.124  OPEN

如果我写下以下内容，我会得到我的期望：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')]

与此相同：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF.ID==165)]

但是，如果我尝试进一步过滤，就像在这里，我没有得到任何行：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF['Units']==-1)]

与

相同

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF.Units=='-1')]

然而，这会产生错误：

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(DF['Units']>-1)]

  

TypeError：无法将系列转换为类'int'

所以，我试试这个并得到另一个错误：

DF.Units.applymap(int)

  

'系列'对象没有属性'applymap'

因此，由于我选择了单位列中的所有值，因此我得到了一个我无法转换的系列。但是，当我尝试这个时，为什么我也会这样做？

DF[(DF.Instrument=='WTICO_USD')&(int(DF['Units'])>-1)]

  

无法将系列转换为类'int'

如何过滤Instrument == WTICO_USD并拥有Units < 0的所有行？

Answer 1

您可以使用DF.Units = DF.Units.map(int)或DF.Units = DF.Units.astype(int)。从那里你的过滤器应该工作。

仅供参考Difference between map, applymap and apply methods in Pandas ，对apply，applymap和map之间的差异给出了很好的解释。您可能会注意到，根据方法applymap的定义，在一系列文章中将是荒谬的。