并发二进制斩波算法

Question

是否有办法同时实现二进制搜索算法（或者理论上是否可行）？我猜这个答案很可能是因为两个原因：

• 尽管有很多谷歌搜索，我还没有找到任何并发实现
• 二进制斩波的每个迭代周期取决于前一个的值，因此即使每个迭代都是一个单独的线程，它也必须阻塞，直到前一个完成，使其成为顺序。

但是，我想在这方面做一些澄清（如果有可能，还有任何链接或示例？）

Answer 1

我认为你可以找到答案！要并行化，必须有一些可以分割的工作。在bin搜索的情况下，没有任何东西可以被分割和并行化。 bin-search进入值数组的中间。这项工作不可分割。等等......直到找到解决方案。

您认为哪些内容可以并行化？

Answer 2

如果您有n个工作线程，则可以将数组拆分为n个段并同时运行n个二进制搜索，并在结果准备好后合并。除了这个廉价的技巧，我没有看到引入并行性的明显方法。

Answer 3

起初，二进制搜索看起来完全不平行。但请注意，只有三种可能的结果：

• 你点击了元素
• 搜索的元素位于您点击的元素
之前
• 元素在
之后

所以我们开始三个并行过程：

• 点击元素
• 假设元素在之前，在此搜索
• 假设元素在之后，在那里搜索

一旦我们知道第一个结果，我们就可以杀死那个不会找到元素的结果。但与此同时，在正确位置搜索的过程使搜索率翻了一番，即目前的加速比例是可能的3。

当然，如果您拥有超过3个核心，则可以推广这种方法。重要的是，这种思维方式是在硬件内部完成的。例如，查看进位前瞻加法器。

Answer 4

你总是可以尝试一个不完全二分的搜索，基本上如果你有n个核心，那么你可以将数组拆分成n + 1个。从那里你搜索每个“切割点”并查看该值是大于还是小于切割点，这导致您拥有原始搜索空间的五分之一而不是一半，因为您可以选择一个较小的部分。