Google援助与Api.ai

Question

我最近开始研究Google协助。我试图了解它是如何工作的，并在Google i / o 16的屏幕截图中找到。

根据我的理解，NLP位于Google协助部分，处理自然语言处理并实现需要完成的工作以满足用户请求。

但是当我阅读关于api.ai的描述时，它被描述为自然语言理解（NLU）。我相信NLU是NLP的一部分。

为什么我们需要两个NLU？什么是api.ai在图中真正做了什么？

Answer 1

以下是我了解Google上的动作如何运作的方式。不管你喜欢多少粒盐，都要带上它。

首先是开启这个过程的短语。例如＆＃34;好的，谷歌与我的应用程序＆＃39;＆＃34;或者＆＃34;好的，谷歌问我的应用程序＆＃39; ＆＃39;我的查询＆＃39;＆＃34;。显然，动作平台 - 无论是什么 - 需要理解这句话，是吗？ ＆＃34;好的，Google＆＃34;可能会引入针对Google本身的语音搜索，或者它可能会发送一个Action或者它可能是发送电子邮件的请求等。此外，如果它发送一个Action，则需要运行它并向其传递查询（如果它存在）。所以AoG确实需要一些理解才能让球滚动。

但是，一旦行动被派遣，AoG的工作更多地与承认而不是理解有关。在谈话的每一个转折点，它都会将它所听到的内容（相当不加批判地）发布到一个动作中，以便它理解。然后Action再次返回文本，而不需要理解它通过语音合成器（或TTS引擎，如果你喜欢）传递文本的响应。

现在要求Action了解自己的语法并处理它所需要的短语。一些操作 - 使用Actions SDK构建的操作 - 使用专有NLU进行自己的理解。其他人使用Dialog Flow（以前称为API.AI）来理解文本。 Dialog Flow就像一个垫片或中间人，位于第三方动作和AoG平台之间。