如何使用正则表达式使用字典中的匹配单词替换文本语料库

Question

我正在尝试标准化我的数据框内的地址数据。

我只能在字典中正确替换单词，其中一个单词只有一个值。当一个单词具有多重值时，我并不高贵。

输入数据

data['Postal_Addr']

UNIT 3510 35/F THE CENTRE 
HARNEYS THE CENTRE 99 QUEENS STR ROAD CETRAL
OCBC WING HANG BANK UNIT B 5/FLR WING HANG INSURANCE CENTRE BUILDING
M3 CAPITAL PARTNERS 50 LEVEL 3 CENTRAL
GALERIE H LDT 50  CENTRAL 17TH FLOOR 
36/FL INFINITUS PLAZA STREET 
51 SAI ST STRAT RAOD 

词典

Mapping_matrix.set_index('Orginal')['Related_Words'].to_dict()

{'FLOOR ': 'F,FL,FLR',
 'ROAD': 'RD, RD.,RAOD',
 'STREET': 'ST, STR,STRAT'
 'CENTRAL': 'CENTRE, CETRAL'}

预期输出

UNIT 3510 35/FLOOR THE CENTRAL 99 QUEENS ROAD CENTRAL 
HARNEYS THE CENTRAL 99  ROAD CENTRAL
OCBC WING HANG BANK UNIT B 5/FLOOR WING HANG INSURANCE CENTRAL BUILDING
M3 CAPITAL PARTNERS 50 LEVEL 3 CENTRAL
GALERIE  LDT 50 CENTRAL 17TH FLOOR 
51 SAI STREET STREET ROAD 

我尝试了一些引用的代码（How to replace a string using a dictionary containing multiple values for a key in python）

def replace_words(d, col):
    d1={r'(?<!\S)'+ k.strip() + r'(?!\S)':k1 for k1, v1 in d.items() for k in v1.split(',')}
    df[col] = df[col].replace(d1, regex=True)
    return df[col]

df['col'] = replace_words(d, 'col')

但它没有用。