Question

将数据帧重新索引到dict，我想将数据插入mongodb新的Collection？数据帧：

df = mydf.groupby(pd.TimeGrouper(key='timestamp', freq='5Min'))['value'].apply(lambda x: x[x!='-1'].count())
k = df.reset_index().T.to_dict().values()
print(k)

p={}
p[name] = k #adding new key into json
print(p)

db.col8.insert_many(k)  #inserting data into mongodb

错误：

TypeError: document must be an instance of dict, bson.son.SON, bson.raw_bson.RawBSONDocument, or a type that inherits from collections.MutableMapping

预期结果：

{
        "_id" : ObjectId("5a4f07559799980e94717c69"),
        "name": "abc"
        "timestamp" : ISODate("2018-01-03T12:00:00Z"),
        "value" : 0
}

插入不应该重复它应该upsert.So如何使用pandas dataframe框架mongodb查询插入/更新？

Answer 1

为了将来，您始终需要将变量类型从熊猫转换为简单的Python类型：dict，list，str，int，float，等等。所有numpy / pandas类型都会引发异常。

固定代码，我想您想向数据库中插入p而不是k变量：

df = mydf.groupby(pd.TimeGrouper(key='timestamp', freq='5Min'))['value'].apply(lambda x: x[x!='-1'].count())
k = df.reset_index().T.to_dict().values()
print(k)

p={}
p[name] = k #adding new key into json
print(p)

db.col8.insert_many(p)  #inserting data into mongodb

将pandas数据帧插入mongodb

1 个答案: