我是Kafka Streams的新手，我目前对Kafka Streams应用程序的最大并行性感到困惑。我经历了以下链接，并没有得到我想要找到的答案。 https://docs.confluent.io/current/streams/faq.html#streams-faq-scalability-maximum-parallelism
如果我有2个输入主题，一个有10个分区，另一个有5个分区，并且只有一个Kafka Streams应用程序实例正在运行来处理这两个输入主题，在这种情况下我可以拥有的最大线程数是多少？ 10或15？
答案 0 :(得分：6)
如果我有2个输入主题，一个有10个分区，另一个有5个分区
听起来不错。所以你有15个分区。假设您有一个简单的处理器拓扑，没有连接和聚合，因此所有15个分区都只是无状态转换。
然后，15个输入分区中的每一个将映射到单个Kafka Streams“任务”。如果你有1个线程，那么这15个任务的输入将由该1个线程处理。如果您有15个线程，则每个任务都有一个专用线程来处理其输入。所以你可以用15个线程运行1个应用程序或者用1个线程运行15个应用程序，它在逻辑上相似：你在15个线程中处理15个任务。唯一的区别是15个带有1个线程的应用程序允许您跨JVM分散负载。
同样，如果启动15个应用程序实例，每个实例有1个线程，则每个应用程序将分配1个任务，每个应用程序中的每个1个线程将处理其给定的1个任务。
在这种情况下我可以拥有的最大线程数是多少？ 10或15？
您可以将最大线程数设置为任何值。如果所有任务的线程数超过任务总数，则某些线程将保持空闲状态。
如果您还没有，我建议您阅读https://docs.confluent.io/current/streams/architecture.html#parallelism-model。此外，研究应用程序启动时生成的日志。每个线程记录它分配的任务，如下所示：
[2018-01-04 16:45:26,859] INFO (org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread:351) stream-thread [entities-eb9c0a9b-ecad-48c1-b4e8-715dcf2afef3-StreamThread-3] partition assignment took 110 ms.
current active tasks: [0_0, 0_2, 1_2, 2_2, 3_2, 4_2, 5_2, 6_2, 7_2, 8_2, 9_2, 10_2, 11_2, 12_2, 13_2, 14_2]
current standby tasks: []
previous active tasks: []
答案 1 :(得分：3)
德米特里的回答似乎并不完全正确。
然后，15个输入分区中的每一个都将映射到单个Kafka Streams“任务”
不一般。它取决于拓扑的“结构”。它也可能只有10个任务。
否则，德米特里的出色答案！