Question

大家好，祝大家新年快乐。

这个问题是因为我遇到了问题，我不知道该寻找什么解决方案。我认为聚合在这里并不好。

我是一名新手级程序员，以python 3.6和pymongo 3.4开头处理Mongodb。

我在具有这种结构的“仓库”数据库中的“lostItems”集合中有50M文档：

{
    "_id": "5a4d018526f9c63894d11254",
    "time": "2000-01-03T00:02:00.000Z",
    "item": "sunglasses"
    "level": 45,
    "section": 15,
    "box": 29, 
    "home": "CA"
}

“_ id”字段是正常的自动生成密钥。 “时间”不是一个关键，并没有被强制为独特，但现在恰好如此。

让我们看看我是否可以清楚地解释我想要的查询：

它将按“时间”（“时间”，pymongo.DESCENDING）订购文件
它会查找并记下每个“家”：“CA”用于第二个查询。
它将返回，对于每个'“home”：“CA”'命中，不仅是该文档，还有指定顺序中的5个先前文档（无论“home”值可能是什么）以及后者10份文件。

换句话说，查询将返回总共16个文档，这些文档在按“时间”排序时是连续的，对于每个“主页”：“CA”'找到。

我的方法（作为新手）将查询命中并将其写在时间数据库中，然后进行另一个查询以获取并添加前面和后面所需的文档。这感觉有点复杂，而且查询速度很慢。

import pymongo
col = pymongo.MongoClient('localhost',  27017).warehouse.lostItems
query = {"home": "CA"}
order = [ ("time",  pymongo.DESCENDING) ]

try:
    for doc in col.find(query).sort(order):
        **"Now I don't know what to do"**
except Exception as e:
    print ("Error :",  type(e), e)

您能否给我一些建议和/或告诉我这种查询是什么，以便我可以查找更多类似的案例来了解？

非常感谢您提前。

Answer 1

您需要一个window function，但需要doesn't exist in MongoDB，因此您必须do it in Python使用itertools package：

from itertools import islice

def window(seq, n=2):
    "Returns a sliding window (of width n) over data from the iterable"
    "   s -> (s0,s1,...s[n-1]), (s1,s2,...,sn), ...                   "
    it = iter(seq)
    result = tuple(islice(it, n))
    if len(result) == n:
        yield result
    for elem in it:
        result = result[1:] + (elem,)
        yield result

Pymongo：我怎样才能做到这一点，“双重查询”？

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