在 Python Cookbook 部分9.5. Defining a Decorator with User Adjustable Attributes中,我在以下代码中使用functools.partial时遇到了困难:
# Utility decorator to attach a function as an attribute of obj
def attach_wrapper(obj, func=None):
if func is None:
return partial(attach_wrapper, obj)
setattr(obj, func.__name__, func)
return func
如果组合多个装饰器,是否可以防止属性阴影?我并不完全清楚为什么会在这里使用偏爱,并希望得到任何澄清。
答案 0 :(得分:3)
我会尝试两种解释。这是短篇小说。这些装饰器是等价的。
def attach_wrapper(obj, func=None):
if func is None:
return partial(attach_wrapper, obj)
setattr(obj, func.__name__, func)
return func
def my_attach_wrapper(obj):
def wrapper(func):
setattr(obj, func.__name__, func)
return func
return wrapper
这是长版本。这是包装器所做的一步一步。
@attach_wrapper(wrapper)
def set_level(newlevel):
level = newlevel
相当于:
def set_level(newlevel):
level = newlevel
set_level = attach_wrapper(wrapper)(set_level)
首先,attach_wrapper(wrapper, func=None)
返回一个带有一个参数func
的部分函数。为简单起见,我们调用这个新函数partial_attach
。我们可以像这样定义它:
def partial_attach(func):
setattr(wrapper, func.__name__, func)
return func
当attach_wrapper(wrapper, func=None)
返回partial_attach
时,我们有:
set_level = partial_attach(set_level)
因为返回set_level
,set_level
等于它自己。但现在wrapper
有一个属性set_level
,它指向同一个函数。