如何计算多个相关的Levenshtein距离？

Question

给定两个相等长度的字符串，Levenshtein距离允许找到获得第二个字符串所需的最小转换次数，给定第一个字符串。但是，我想找到一种方法来调整多对字符串的算法，因为它们都以相同的方式生成。

Answer 1

阅读评论，看来这就是问题所在：

给定一组字符串对，长度相同，每对都是与函数输出配对的某些函数的输入。所以，对于A，B对，我们知道f（A）= B.目标是使用大量A，B对对f（）进行逆向工程。

在整个集合上使用Levenshtein距离最多会告诉您必须进行的最大转换次数。

更好的开始是汉明距离（修改为允许多个字符）或Jaccard相似性，以确定字符串中的多少个位置对于所有对都不会发生变化。然后，你只剩下那些做出改变的人。

如果字母移位，这将失败。

要检测移位，您需要使用全局对齐（ Needleman-Wunsch ）。然后，您将看到类似"ABCDE"=>"xABCD"的内容，以显示从输入到输出，左移。

总的来说，我觉得Levenshtein距离对于帮助你获得原始算法的作用很小。