由于0.0 / 0.0在数学上是 undefined ，因此IEEE-754浮点标准合理地将NaN定义为其结果。现在，因为与infinity不同，NaN不是明确定义的值，而是一组值，0.0 / 0.0是否是明确定义的常量的问题也是合理的。< / p>
值得一提的是，如果x / 0.0，则infinity将在IEEE-754中为x != 0.0。
IEEE-754浮点标准中的0.0 / 0.0是一个明确定义的常量NaN值吗？换句话说，它是否具有明确定义的位模式？
答案 0 :(得分：4)
IEEE 754-2008描述了用于指定浮点数据的四个级别。
1级是扩展实数 - 实数加上-∞和+∞。这是常规数学的水平;两除以三是正好三分之二。
2级是浮点数据。它包括浮点（有限和无限）加上NaN可表示的所有值，它区分-0和+0。这是浮点运算的级别; operations返回一个值，该值是四舍五入到可表示值的精确数学值。使用舍入到最接近模式的基本64位二进制格式中的两个除以3恰好是0.66666666666666662965923251249478198587894439697265625。这个级别是代数关闭的;对浮点数据的任何算术运算都会产生浮点数据（可能是NaN）。
级别3是浮点数据的表示。在此级别，有限数字用符号，指数和有效数字表示，它包括-∞和+∞以及两个NaN，一个安静（非信令）NaN和一个信令NaN。 （信令NaN在使用时会导致异常。）有效数是表示的一小部分。如果二进制浮点数的指数为 e 且有效数为 f ，则表示值为 f •2 e 或+ f •2 e ，具体取决于其符号。在这个级别，将两个除以3的结果是+符号，指数为-1，有效数为1.3333333333333332593184650249895639717578887939453125，或者以十六进制表示，1.5555555555555 16 。
4级是位串。在这个级别：
对于有限数字，符号为0（表示+）或1（表示 - ）。对于正常数字，通过向实际指数添加偏差，将指数编码为无符号值。对于基本的64位二进制格式，偏差为1023，因此实际指数-1被编码为-1 + 1023 = 1022.有效数据的第一位被删除。因此，对于53位有效数，只有52位存储在有效位字段中。对于次正规数，指数编码为0。
Infinity使用符号位编码，指数字段全部为1（基本64位二进制格式为2047），有效字段全为零。
NaN使用符号位，全部为1的指数字段和不全为零的有效位字段进行编码。 IEEE 754-2008建议在有效数字字段的第一位使用1编码安静的NaN，并在第一位使用0编码信令NaN，但这不是必需的。
由于“NaN”不是数字，IEEE 754-2008避免将其称为数字或值。第2级的东西是基准。
NaNs是定义良好的数据。指定生成它们的操作和对它们的操作。
从技术上讲，0.0 / 0.0不是常数值;这是一个表达。 IEEE 754-2008规定将零除零表示无效操作异常。当发出异常信号时，可能会中断正常处理，因此这种划分可能不会产生任何结果。在许多环境中，浮点异常只会引发记录异常的标志，但正常处理会继续。在这种情况下，IEEE 754-2008指定操作产生一个安静的NaN。 IEEE 754-2008没有规定安静NaN中的特定位;系统可以自由地使用这些位来编码诊断信息或将它们用于其他目的。
（为了专注于NaN，我省略了一些细节，例如什么是次正规数，如何对第4级规范化有效数，以及如果未存储有效数的前导位如何被知道。）< / p>
答案 1 :(得分：2)
NaN不是定义明确的值，而是一组值
对于IEEE，值是抽象的数学实体，与它们的编码分开。例如，一个parricular位模式可以编码数值42.0。位模式不是实数，而是一个编码。
NaN是一个符号实体（不是数字，顾名思义），其中有两种，安静的NaN和信号NaN。 NaN有多个编码作为位模式。
是否有明确定义的位模式
IEEE-754不要求任何特定的位模式。