当树的数量增加超过一定数量时执行randomForest时出错

Question

我正在运行radomForest模型。该模型运行良好，直到722棵树。但如果我将树的数量增加到722以上，我就会收到以下错误：

Error message

由于模型在722树之前运行良好，我想知道它是否可能是内存问题。您认为有任何方法可以验证这一点或找出错误是什么吗？

请在下面找到数据集的详细信息： •文件大小：63MB •＃obs：742,599 •列数：17（响应变量的所有数字期望值）

Answer 1

您正在使用randomForest包？，另一种选择是使用 spark.randomForest {SparkR}或h2o.randomForest，这些软件包在大数据中提供了更强的执行能力，在以下link中他们将随机森林的算法与1000万的观察结果进行了比较，最佳选项是h2o和xgboost。