Numpy将矩阵附加到Tensor

时间:2018-01-04 07:35:40

标签: python numpy matrix append tensor

我正在尝试使用numpy构建矩阵列表,但是当我尝试将矩阵附加到空张量时,我得到错误:

  

ValueError:所有输入数组必须具有相同的维数

连接和追加两者似乎都失败了。我试着打电话:

tensor = np.concatenate((tensor, matrix), axis=0)

tensor = np.append(tensor, matrix, axis=0)

但无论如何我都会得到同样的错误。

张量以[0,h,w]的大小开始,矩阵的大小为[h,w]。矩阵在我想要追加的方向上是正确的形状,但它似乎不会附着。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

似乎matrix代表传入的那些,而你将它们累积到tensor。因此,要解决此问题,请添加一个新None/np.newaxis轴作为matrix的前导轴,然后与tensor连接 -

np.concatenate((tensor, matrix[None]),axis=0)

如果您正在累积,请将其存储回tensor

或使用np.vstack((tensor, matrix[None]))

示例运行 -

In [16]: h,w = 3,4
    ...: a = np.random.rand(0,h,w)
    ...: b = np.random.rand(h,w)

In [17]: np.concatenate((a, b[None]),axis=0).shape
Out[17]: (1, 3, 4)