如何处理Azure Machine Learning Studio中的缺失值

Question

根据统计数据，我看起来有672个任务值。 QuotedPremium列中有NULL值。

我实现了Clean Missing Data模块，它应该用0替换缺失值，但由于某种原因，我仍然看到NULL值为QuotedPremium，但是...它表示缺少的值是= 0

在这里你看到它告诉我缺少值= 0，但仍然有NULL

那么在我运行Clean Missing Data模块后发生了什么？为什么它成功运行但仍有NULL值，即使它告诉缺失值的数量为0。

Answer 1

NULL确实是一个价值;包含NULL的条目不缺失，因此它们既不会被“清除缺失数据”运算符清除也不会报告为丢失。

Answer 2

由于它们并不是真正缺少值，因此将其字符串NULL添加到所有这些单元格中。因此，为了将这些值替换为0，您可以在下面使用它：

使用Execute R Script模块，并在其中添加此代码。

dataset1 <- maml.mapInputPort(1); # class: data.frame
dataset1[dataset1 == "NULL"] = 0; # Wherever cell's value is "NULL", replace it with 0
maml.mapOutputPort("dataset1"); # return the modified data.frame

相同图片：