所以我试图在PHP中使用Bing的拼写检查API,但是我遇到的问题是重音和其他特殊字符没有被正确解码,创建了许多错误,这些错误不在原始文本中并且弄乱了补偿。
我的实现非常简单 - 它主要基于他们在文档中提供的示例。我不确定我是不是应该采取不同的做法,或者他们是如何解决这些特殊字符的问题(这似乎非常不可能 - 我搞砸了一些事情更可能......!)
以下是代码:
$host = 'https://api.cognitive.microsoft.com';
$path = '/bing/v7.0/spellcheck?';
$data = array (
'mkt' => $lang,
'mode' => 'proof',
'text' => urlencode($text)
);
$encodedData = http_build_query($data);
$key = 'subscription key redacted for obvious reasons';
$headers = "Content-type: application/x-www-form-urlencoded\r\n" .
"Ocp-Apim-Subscription-Key: $key\r\n";
if (isset($_SERVER['REMOTE_ADDR']))
$headers .= "X-MSEdge-ClientIP: " . $_SERVER['REMOTE_ADDR'] . "\r\n";
$options = array (
'http' => array (
'header' => $headers,
'method' => 'POST',
'content' => $encodedData
)
);
$context = stream_context_create ($options);
$result = file_get_contents ($host . $path, false, $context);
if ($result === FALSE) {
# Handle error
}
$decodedResult = json_decode($result, true);
例如,如果我尝试拼写检查以下字符串:
D'机构
$ encodedData成为以下内容:
mkt=fr-CA&method=proof&text=d%25E2%2580%2599institutions
我从API获得的结果如下:
array(2) {
["_type"]=>
string(10) "SpellCheck"
["flaggedTokens"]=>
array(1) {
[0]=>
array(4) {
["offset"]=>
int(8)
["token"]=>
string(14) "99institutions"
["type"]=>
string(12) "UnknownToken"
["suggestions"]=>
array(2) {
[0]=>
array(2) {
["suggestion"]=>
string(15) "99 institutions"
["score"]=>
float(0.93191315174102)
}
[1]=>
array(2) {
["suggestion"]=>
string(14) "99 institution"
["score"]=>
float(0.6518044080768)
}
}
}
}
}
正如你所看到的,解码似乎有问题,因为%被编码两次,并且只有一次被解码。现在,如果我在$ data中设置'text'的值时删除了url_encode(),它对于撇号可以正常工作,但它不适用于重音符号。例如,以下字符串:
Responsabilité
被API解释为
Responsabilité
返回错误。
这很可能是我忽略的一些简单的事情,但我已经在这方面苦苦挣扎了很长一段时间并且会感谢我能得到的任何帮助。
谢谢,
- 埃米尔
[编辑]嗯,一如既往......如果有疑问,假设你错了。 API建议更改常规字母的所有重音,因为即使指定的语言是法语,它仍然提供英语建议而不是返回空数组。至于那些似乎没有被解码的口音,那么......我在没有任何doctype设置的情况下对这些数据进行了var_dump,因此当然没有正确的编码就会显示出来。很抱歉 - 最后,只需删除urlencode()就可以了!
答案 0 :(得分:1)
根据docs:
API支持两种校对模式,证明和拼写。默认模式是Proof。 Proof拼写模式提供最全面的检查,但仅在en-US(英国 - 美国)市场上可用。对于所有其他市场,请将模式查询参数设置为“拼写”。拼写模式可以找到大多数拼写错误,但没有找到Proof捕获的一些语法错误(例如,大写和重复的单词)。