Question

我有一个连续变量，我试图在这个变量上创建10个bin。此变量的零值超过50％，因此我使用以下代码创建大小不均的容器：

import pandas as pd
import numpy as np
import pandas.core.algorithms as algos
from pandas import Series
bins = algos.quantile(np.unique(df['highlight']), np.linspace(0, 1, 11))
result = pd.tools.tile._bins_to_cuts(df['highlight'], bins, include_lowest=True)
result.value_counts()

[0, 78.3]         2152235
(78.3, 156.6]       93257
(156.6, 234.9]      37539
(234.9, 313.2]      17740
(313.2, 391.5]      11781
(391.5, 478.8]       8334
(478.8, 577.2]       7503
(577.2, 711.4]       6216
(711.4, 890.4]       6184
(890.4, 4972]        5539
Name: highlight, dtype: int64

正如我们所看到的，我创建了不同的bin，现在我只想为每个bin分配一个数字，从而为变量中的值赋值。我最终希望将值替换为同一变量中的bin号。

例如：

值38将获得bin＃1

值97将获得bin＃2

依旧......

我该怎么做？

Answer 1

result['assigned'] = np.where(result = '[0, 78.3]', 1, 0)
result['assigned'] = np.where(result = '(78.3, 156.6]', 2, result['assigned'])
result['assigned'] = np.where(result = '(156.6, 234.9]', 3, result['assigned'])
...

如何为落在特定箱中的值分配数字

1 个答案: